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簡(jiǎn)介：近年來(lái)，隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，自組織網(wǎng)絡(luò)憑借其獨(dú)特的結(jié)構(gòu)和廣泛使用潛力，受到越來(lái)越多的關(guān)注和研究。因?yàn)樽越M織網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)，在成本和技術(shù)上很難在研究過(guò)程中搭建真實(shí)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，而現(xiàn)行的NS2等網(wǎng)絡(luò)仿真軟件主要是基于離散事件狀態(tài)跳變的思想對(duì)網(wǎng)絡(luò)的模擬，只能模仿網(wǎng)絡(luò)的部分特征。另一方面測(cè)試床費(fèi)用高，不易管理。為此本論文基于集中式控制，分布式運(yùn)行的思想設(shè)計(jì)和優(yōu)化了自組織網(wǎng)絡(luò)仿真平臺(tái)，用以對(duì)自組織網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行仿真，從而避免對(duì)實(shí)際應(yīng)用造成損失。本文對(duì)自組織網(wǎng)絡(luò)仿真平臺(tái)進(jìn)行了模塊化的劃分并進(jìn)行了編碼實(shí)現(xiàn)。仿真平臺(tái)從整體上分為控制中心和終端節(jié)點(diǎn)兩大模塊。其中控制中心通過(guò)用戶接口界面完成仿真過(guò)程的控制，仿真動(dòng)畫的顯示，通過(guò)后臺(tái)程序?qū)崿F(xiàn)虛擬拓?fù)涞墓芾?，仿真?shù)據(jù)的處理；按功能劃分為用戶接口模塊、拓?fù)涔芾砟K、數(shù)據(jù)處理模塊、圖形顯示模塊、中心調(diào)度模塊。終端節(jié)點(diǎn)在控制中心的控制下，通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)底層和輔助模塊的設(shè)置，完成仿真自組織網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的功能；按功能劃分為終端節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)過(guò)濾模塊、數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)回傳模塊、終端控制模塊組成。仿真平臺(tái)的設(shè)計(jì)彌補(bǔ)了以往仿真軟件無(wú)法提供真實(shí)網(wǎng)絡(luò)信道和測(cè)試床無(wú)法全面仿真自組織網(wǎng)絡(luò)和可控性較差的缺陷，為自組織網(wǎng)絡(luò)開(kāi)發(fā)者提供一個(gè)準(zhǔn)真實(shí)、高可控的自組織網(wǎng)絡(luò)仿真平臺(tái)。設(shè)計(jì)的最后對(duì)仿真平臺(tái)進(jìn)行了測(cè)試，并與經(jīng)典仿真軟件NS做了相應(yīng)的比較，驗(yàn)證了平臺(tái)設(shè)計(jì)的正確性和先進(jìn)性。

簡(jiǎn)介：柔性制造系統(tǒng)作為一類復(fù)雜的人造系統(tǒng)，具有復(fù)雜性、遞階結(jié)構(gòu)、不確定性、多目標(biāo)、多約束、多資源相互協(xié)調(diào)等特點(diǎn)。制造系統(tǒng)的分析，是基于系統(tǒng)的已知配置和決策，在一定的假設(shè)條件下，對(duì)系統(tǒng)的各種性能進(jìn)行評(píng)估；而制造系統(tǒng)的控制，則是根據(jù)一定的目標(biāo)和約束來(lái)確定系統(tǒng)的配置和決策。研究控制策略的目的是提高系統(tǒng)的性能，而分析的目的則是更好地優(yōu)化和控制系統(tǒng)。車間計(jì)劃調(diào)度系統(tǒng)是一個(gè)非常復(fù)雜的系統(tǒng)，多變的市場(chǎng)需求，技術(shù)的更新以及變化的業(yè)務(wù)規(guī)則要求該系統(tǒng)具有靈活性。傳統(tǒng)的生產(chǎn)計(jì)劃與調(diào)度模式是一種遞階結(jié)構(gòu)分析方法，計(jì)劃與生產(chǎn)部門之間缺乏協(xié)調(diào)，造成部門間信息不通暢等問(wèn)題。優(yōu)良的調(diào)度策略對(duì)于提高生產(chǎn)系統(tǒng)的最優(yōu)性、提高經(jīng)濟(jì)效益有著極大的作用。車間模型是車間信息集成，資源整合以及決策分析的基礎(chǔ)，業(yè)務(wù)過(guò)程模型、組織模型以及信息系統(tǒng)模型構(gòu)成了車間模型的主要框架，而對(duì)此框架的研究是車間計(jì)劃調(diào)度系統(tǒng)仿真和優(yōu)化的基礎(chǔ)。本文以IDEFUML結(jié)合的方法建立車間模型框架，利用PETRI網(wǎng)對(duì)零件的多工藝加工路徑進(jìn)行分析；以混合遺傳算法為工具，對(duì)具有多工藝加工路徑的車間生產(chǎn)調(diào)度問(wèn)題進(jìn)行優(yōu)化與仿真；并在FLEXSIM軟件平臺(tái)上加以驗(yàn)證和比較；針對(duì)雙目標(biāo)和多目標(biāo)生產(chǎn)車間調(diào)度問(wèn)題，進(jìn)行調(diào)度策略和方法的研究，并給出了最佳調(diào)度策略。本文的研究結(jié)果和內(nèi)容可概括為以下的幾個(gè)主要方面通過(guò)分析IDEF、UML和PETRI網(wǎng)建模方法的優(yōu)缺點(diǎn)，提出一種三者結(jié)合的建模方法，即用IDEF0建立系統(tǒng)功能模型，用IDEF1X方法建立系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)，用PETRI網(wǎng)建立零件的加工路徑模型，用UML方法建立面向?qū)ο蟮能浖到y(tǒng)模型。研究了單資源和雙資源生產(chǎn)車間調(diào)度優(yōu)化問(wèn)題，應(yīng)用了一種將遺傳算法和禁忌搜索算法相結(jié)合的調(diào)度算法，將加工計(jì)劃與生產(chǎn)調(diào)度同時(shí)考慮。提出了一種新的交叉、變異方法，避免了有效基因的缺失，提高了計(jì)算效率。通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)證明了其正確性和優(yōu)越性。在單資源和雙資源靜態(tài)調(diào)度問(wèn)題的基礎(chǔ)上，對(duì)于受機(jī)床設(shè)備制約的雙目標(biāo)靜、動(dòng)態(tài)調(diào)度問(wèn)題進(jìn)行了重點(diǎn)研究；對(duì)于量綱不同的目標(biāo)函數(shù)單位進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理，并分析了在兩個(gè)指標(biāo)賦予不同權(quán)重時(shí)對(duì)最優(yōu)調(diào)度結(jié)果的影響；對(duì)于受機(jī)床設(shè)備和工人雙重制約的雙目標(biāo)調(diào)度問(wèn)題給出了綜合指標(biāo)最優(yōu)的調(diào)度結(jié)果；對(duì)于雙資源多目標(biāo)調(diào)度問(wèn)題，采用建立判斷矩陣方法產(chǎn)生不同目標(biāo)的權(quán)重，分析了在考慮生產(chǎn)周期、生產(chǎn)費(fèi)用及機(jī)床負(fù)載情況下的最優(yōu)調(diào)度。采用DELPHI開(kāi)發(fā)了實(shí)用性的生產(chǎn)車間調(diào)度軟件，進(jìn)行了車間計(jì)劃與調(diào)度系統(tǒng)的組件分類與劃分。以XML為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式，并以其作為對(duì)象兼數(shù)據(jù)交換的接口信息，使軟件有較好的開(kāi)放性和可移植性。

簡(jiǎn)介：可視化技術(shù)能夠在三維圖形世界中直接對(duì)具有形體的信息進(jìn)行操作，和計(jì)算機(jī)直接交流，賦予計(jì)算機(jī)一種仿真的、三維的并且具有實(shí)時(shí)交互的能力。雷達(dá)探測(cè)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)構(gòu)成一般都比較復(fù)雜，規(guī)模較大，在研發(fā)中全部采用實(shí)物實(shí)驗(yàn)很難做到，通過(guò)可視化技術(shù)可以仿真雷達(dá)組網(wǎng)系統(tǒng)的信息處理流程，驗(yàn)證雷達(dá)組網(wǎng)系統(tǒng)的功能和綜合性能，降低雷達(dá)網(wǎng)建設(shè)的風(fēng)險(xiǎn)。在雷達(dá)組網(wǎng)仿真中，需要解決以下模型雷達(dá)分布探測(cè)模型和地理環(huán)境模型。本文建立了組網(wǎng)雷達(dá)探測(cè)威力仿真數(shù)學(xué)模型、雷達(dá)網(wǎng)探測(cè)性能模型，并在模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行計(jì)算機(jī)可視化仿真。本文重點(diǎn)研究了三維地形可視化技術(shù)。利用OPENGL開(kāi)放圖形庫(kù)的200多個(gè)函數(shù)，在前人對(duì)三維可視化研究的基礎(chǔ)上，針對(duì)大范圍的地形模擬的需求，提出采用GRID規(guī)則格網(wǎng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的方法以實(shí)現(xiàn)高度真實(shí)感三維地形的可視化。實(shí)踐證明，這種處理方法能夠使生產(chǎn)出的三維地形圖在兼顧高度逼真的同時(shí)，能夠?qū)嶋H地處理空間分析操作運(yùn)算，滿足了實(shí)踐中的需要。最后通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬實(shí)驗(yàn)對(duì)整個(gè)算法的過(guò)程予以實(shí)現(xiàn)，驗(yàn)證了所提方法的有效性。

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簡(jiǎn)介：網(wǎng)絡(luò)緩存技術(shù)就是通過(guò)在現(xiàn)有的INTER中增加一層新的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，利用網(wǎng)絡(luò)對(duì)象訪問(wèn)的特性，把訪問(wèn)頻率高的少數(shù)對(duì)象近端保存，以達(dá)到減少網(wǎng)絡(luò)延遲，提高網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)速度的目的。網(wǎng)絡(luò)緩存的關(guān)鍵技術(shù)在于網(wǎng)絡(luò)緩存內(nèi)容的表達(dá)、緩存替換策略的確定等。本文在對(duì)網(wǎng)絡(luò)緩存的基本原理、研究動(dòng)態(tài)等進(jìn)行綜合描述的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)了一種改進(jìn)的RCD。該算法對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了改動(dòng)，并且對(duì)建立在三層交換機(jī)之上的緩存目錄的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了建立、更新和訪問(wèn)。改動(dòng)后的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為每個(gè)頻繁訪問(wèn)組的對(duì)應(yīng)位置設(shè)置了位計(jì)數(shù)器，為最近組、頻繁組各自設(shè)立組計(jì)數(shù)器。雖然從內(nèi)存的占用上大于以前的結(jié)構(gòu)，但是卻能夠解決以前結(jié)構(gòu)不能解決的“熱點(diǎn)”消除問(wèn)題，現(xiàn)在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的硬件設(shè)施性能不斷提高，使得我們不必僅為硬件性能不足而憂慮，而應(yīng)該更多的考慮軟件的性能提高。該仿真研究以RCD為基礎(chǔ)，對(duì)比參照了其他算法的優(yōu)缺點(diǎn)，將網(wǎng)絡(luò)對(duì)象分組映射后進(jìn)入BLOOMFILTER存儲(chǔ)。在緩存替換算法上利用LFUAGING的思想，使得以前熱門網(wǎng)絡(luò)對(duì)象的訪問(wèn)次數(shù)隨時(shí)間的增長(zhǎng)而減少，從而解決了一般算法中難以處理的“熱點(diǎn)”的遺留問(wèn)題。同時(shí)，該仿真研究涉及到了網(wǎng)絡(luò)緩存負(fù)載的平衡，通過(guò)判斷當(dāng)前各個(gè)RCD中的存儲(chǔ)對(duì)象個(gè)數(shù)，利用門限值進(jìn)行調(diào)節(jié)，使得各個(gè)緩存中當(dāng)前存儲(chǔ)對(duì)象個(gè)數(shù)相差不超過(guò)這個(gè)域值。仿真算法對(duì)于己存儲(chǔ)對(duì)象默認(rèn)采用TTL緩存一致性策略，所以該算法中不涉及對(duì)緩存進(jìn)行一致性的檢驗(yàn)。性能評(píng)測(cè)系統(tǒng)我們采用了以局域網(wǎng)訪問(wèn)INTEMET為背景的軟件模擬模型，它由兩臺(tái)網(wǎng)絡(luò)緩存服務(wù)器、兩臺(tái)交換設(shè)備和若干終端用戶組成。交換設(shè)備間沒(méi)有合作。終端用戶的網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)請(qǐng)求由日志文件中的紀(jì)錄經(jīng)過(guò)MD5加密后進(jìn)行模擬。通過(guò)RCD大小的調(diào)整、填充率的不同調(diào)節(jié)，從而得出最終的結(jié)論。實(shí)驗(yàn)表明，改進(jìn)后的RCD具有以前結(jié)構(gòu)不能比擬的三大優(yōu)點(diǎn)。首先解決了“熱點(diǎn)”的消除問(wèn)題，訪問(wèn)次數(shù)為2N數(shù)量級(jí)的緩存對(duì)象，經(jīng)過(guò)N次更新，以前的遺留“熱點(diǎn)”就可以容易的從緩存中消失；其次，最近組和頻繁組的不同步更新，使得改進(jìn)的RCD從很大程度上提高了正確命中率，尤其是在摘要空間較小，刷新頻率較高的情況下，這種優(yōu)勢(shì)更加明顯；第三是本實(shí)驗(yàn)初步實(shí)現(xiàn)了緩存的負(fù)載平衡。實(shí)驗(yàn)按照兩個(gè)緩存處理能力相仿的假設(shè)進(jìn)行負(fù)載平衡，雖然這樣的處理還遠(yuǎn)不夠，但從一定程度解決了可預(yù)料的請(qǐng)求流量平衡。本實(shí)驗(yàn)進(jìn)行的網(wǎng)絡(luò)緩存研究還存在許多有待改進(jìn)之處，比如處理網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)請(qǐng)求的并行性沒(méi)有考慮，程序優(yōu)化不夠，還可以根據(jù)訪問(wèn)時(shí)間、訪問(wèn)對(duì)象大小以及緩存命中的情況進(jìn)行更深入的響應(yīng)時(shí)間的研究等等。從整體上看，實(shí)驗(yàn)起到了提高命中率、平衡網(wǎng)絡(luò)負(fù)載、消除“熱點(diǎn)”的作用，但是更深入的研究還有待進(jìn)行。

簡(jiǎn)介：基于棒材分離系統(tǒng)研制和開(kāi)發(fā)的需要，本文利用仿真平臺(tái)對(duì)分鋼控制策略進(jìn)行了研究。首先，介紹了棒材分離系統(tǒng)，包括系統(tǒng)的組成、目標(biāo)任務(wù)以及棒材和分鋼裝置的物理特征。在此基礎(chǔ)上闡明了建立棒材分離系統(tǒng)仿真平臺(tái)的必要性，并給出了該仿真平臺(tái)的軟件結(jié)構(gòu)。接著，對(duì)仿真對(duì)象進(jìn)行了建模。將棒材近似的抽象成大小相等的圓，建立了仿真對(duì)象的幾何模型，使問(wèn)題得以簡(jiǎn)化。對(duì)于仿真對(duì)象的運(yùn)動(dòng)模型，根據(jù)不同的運(yùn)動(dòng)情形將棒材分成惰性物體和活動(dòng)物體兩類。對(duì)于惰性物體，用位置調(diào)整模型來(lái)描述其運(yùn)動(dòng)；對(duì)于活動(dòng)物體，將問(wèn)題歸結(jié)到碰撞問(wèn)題，提出用多重響應(yīng)預(yù)測(cè)的方法進(jìn)行碰撞檢測(cè)，并給出了碰撞響應(yīng)的算法。本文還針對(duì)與棒材運(yùn)動(dòng)相關(guān)的重力作用和機(jī)械能損耗給出了仿真模型。在建立了模型的基礎(chǔ)上，本文設(shè)計(jì)并展示了棒材運(yùn)動(dòng)仿真模塊的整體流程以及程序運(yùn)行結(jié)果，并對(duì)仿真結(jié)果進(jìn)行了分析。利用仿真平臺(tái)，采用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法來(lái)獲得自動(dòng)分鋼決策。結(jié)合對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)中的樣本收集和規(guī)則提取的研究，闡述了仿真系統(tǒng)在進(jìn)行狀態(tài)屬性擇取，以及完備規(guī)則庫(kù)的過(guò)程中所體現(xiàn)出來(lái)的優(yōu)勢(shì)。在此基礎(chǔ)上，本文介紹了棒材分離系統(tǒng)仿真平臺(tái)中的界面設(shè)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)模塊的實(shí)現(xiàn)，并對(duì)提取出的分鋼決策進(jìn)行了測(cè)試和分析。最后，對(duì)所做的研究工作進(jìn)行了總結(jié)，并就一些不足之處列舉了需要開(kāi)展的后續(xù)工作。

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簡(jiǎn)介：靈活交流輸電系統(tǒng)FACTS技術(shù)以及高壓直流輸電HVDC技術(shù)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定、靈活運(yùn)行，提高了整個(gè)電力系統(tǒng)的運(yùn)行性能，同時(shí)也促進(jìn)了對(duì)帶有開(kāi)關(guān)元件的電力系統(tǒng)分析方法的研究。由于電力系統(tǒng)的龐大和復(fù)雜性以及計(jì)算規(guī)模和時(shí)間的限制，不可能對(duì)系統(tǒng)中所有的這些開(kāi)關(guān)器件采用詳細(xì)的包含閾過(guò)程的細(xì)致的電磁暫態(tài)仿真模型，而準(zhǔn)穩(wěn)態(tài)模型不能反映電力電子裝置內(nèi)部的瞬變電壓電流特性，因而對(duì)于研究器件內(nèi)部故障過(guò)程、控制方法和對(duì)整個(gè)系統(tǒng)行為的影響具有很大的局限性。針對(duì)上述問(wèn)題，本文以FACTS家族中最具代表性的統(tǒng)一潮流控制器UPFC裝置作為研究對(duì)象，從兩方面著手。一方面，研究了UPFC的各種模型，在詳細(xì)時(shí)域模型的基礎(chǔ)上，建立UPFC裝置的非線性、大信號(hào)、時(shí)不變的動(dòng)態(tài)相量模型，文中通過(guò)仿真算例比較證明，動(dòng)態(tài)相量模型既可以反映出模型的主要?jiǎng)討B(tài)特性，保證準(zhǔn)確度，又比詳細(xì)時(shí)域模型簡(jiǎn)單易用；另一方面，針對(duì)系統(tǒng)不同元件的特性，考慮能進(jìn)行仿真電磁暫態(tài)過(guò)程和機(jī)電暫態(tài)過(guò)程的混合仿真算法，該算法既考慮了開(kāi)關(guān)器件的動(dòng)態(tài)特性，又保證了仿真的快速有效。綜合這兩個(gè)方面，本文提出了基于UPFC時(shí)變動(dòng)態(tài)相量模型的混合仿真算法，在傳統(tǒng)的電力系統(tǒng)電磁暫態(tài)和機(jī)電暫態(tài)混合仿真算法的基礎(chǔ)上，以基頻下的UPFC時(shí)變動(dòng)態(tài)相量模型代替詳細(xì)時(shí)域模型，則EMTP仿真轉(zhuǎn)化為DPP動(dòng)態(tài)相量程序仿真，這種模型的仿真可以采用較大的積分步長(zhǎng)，其時(shí)不變特性大大簡(jiǎn)化了計(jì)算，并且采用基頻下的時(shí)變動(dòng)態(tài)相量模型無(wú)須以曲線擬合的方式求取基頻量。最后通過(guò)仿真算例與傳統(tǒng)混合仿真算法比較，驗(yàn)證了文中提出的方法的仿真速度及精度。

簡(jiǎn)介：自動(dòng)發(fā)電控制AGCAUTOMATICGENERATIONCONTROL是現(xiàn)代電網(wǎng)控制的一項(xiàng)基本和重要功能，是建立在電網(wǎng)調(diào)度自動(dòng)化能量管理系統(tǒng)EMS與發(fā)電機(jī)組協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)CCS間閉環(huán)控制的一種先進(jìn)的技術(shù)手段。當(dāng)前，電力市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)愈演愈烈，電網(wǎng)為了自身的安全和經(jīng)濟(jì)效益，對(duì)火電廠單元機(jī)組提出了一系列嚴(yán)格的調(diào)頻和調(diào)峰的范圍和速度的要求，競(jìng)價(jià)上網(wǎng)的市場(chǎng)原則迫使火電廠必須最大限度地挖掘機(jī)組潛力，提高效率，減少人員，降低成本，這就要求電廠實(shí)現(xiàn)自動(dòng)發(fā)電控制AGC。本文主要以火電機(jī)組的自動(dòng)發(fā)電控制系統(tǒng)為例，研究借助MATLAB軟件采用先進(jìn)辨識(shí)算法及模糊控制方法對(duì)協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)CCS和自動(dòng)發(fā)電控制AGC系統(tǒng)進(jìn)行建模、仿真及其優(yōu)化。傳統(tǒng)的物理模型參數(shù)都是依據(jù)設(shè)備的額定參數(shù)計(jì)算得到的，但是隨著機(jī)組的運(yùn)行，無(wú)論是機(jī)組性能還是設(shè)備參數(shù)都會(huì)有所改變，致使模型與實(shí)際過(guò)程誤差很大。針對(duì)該問(wèn)題，文中提出了一種機(jī)理建模與基于數(shù)據(jù)的建模系統(tǒng)辨識(shí)相結(jié)合的建模方法，并利用主元素分析法對(duì)龐大的火電廠DCS系統(tǒng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理，找出影響控制過(guò)程的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，結(jié)合物理機(jī)理簡(jiǎn)化模型，從而在不影響辨識(shí)精度的同時(shí)，降低建模難度。由于火電廠控制系統(tǒng)十分復(fù)雜，存在大量遲延、非線性、耦合等因素，經(jīng)典的辨識(shí)方法無(wú)法對(duì)其進(jìn)行辨識(shí)。因此，本文研究引入對(duì)模型描述不敏感的、具有隨機(jī)搜索特性的遺傳算法辨識(shí)模型參數(shù)。確定遺傳算法辨識(shí)精度的重要因素之一是適應(yīng)度函數(shù)的選取，本文采用不同的適應(yīng)度函數(shù)辨識(shí)同一待辨識(shí)模型，找出合適的適應(yīng)度函數(shù)，以提高辨識(shí)精度。由于遺傳算法存在過(guò)早收斂早熟的缺點(diǎn)，容易使辨識(shí)結(jié)果陷入局部最優(yōu)解，這與初始種群的選取有很大關(guān)系；同時(shí)，初始種群的確定對(duì)搜索速度和運(yùn)算結(jié)果精度都有很大影響，因此本文提出一種搜索空間分割法求取初始種群；并針對(duì)控制系統(tǒng)模型自身的特點(diǎn)，提出采用子空間辨識(shí)的運(yùn)算結(jié)果做為遺傳算法初始種群，以提高迭代速度和辨識(shí)精度。仿真模型建立后，以日立HIACS5000DCS系統(tǒng)為例，結(jié)合電廠SAMA圖，研究對(duì)電廠的控制系統(tǒng)進(jìn)行SIMULINK仿真，從而建立一種模型與控制系統(tǒng)相結(jié)合的綜合仿真模型，使基于MATLAB的電廠全仿真模型的建立成為可能。針對(duì)AGC系統(tǒng)使用的PI控制器參數(shù)調(diào)節(jié)困難、魯棒性差、很難得到系統(tǒng)最佳參數(shù)等缺點(diǎn)，本文研究采用模糊PID控制器代替原來(lái)的經(jīng)典PID控制器，使PID參數(shù)在運(yùn)行過(guò)程中經(jīng)過(guò)邏輯運(yùn)算自行調(diào)節(jié)，達(dá)到更好的控制效果，同時(shí)研究了模糊控制器參數(shù)對(duì)系統(tǒng)性能的影響。綜上所述，本文的建模、仿真、辨識(shí)及優(yōu)化研究，無(wú)論是對(duì)電廠設(shè)備的設(shè)計(jì)、運(yùn)行、改造，還足對(duì)控制系統(tǒng)的組態(tài)、性能評(píng)價(jià)、參數(shù)調(diào)節(jié)，先進(jìn)控制方法、辨識(shí)算法的引入，以及電廠人員的培訓(xùn)、操作都將起到指導(dǎo)作用，將其應(yīng)用于實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程，必將能縮短開(kāi)發(fā)周期、降低運(yùn)行成本、節(jié)省人力物力，大大提高經(jīng)濟(jì)效益。

簡(jiǎn)介：工藝優(yōu)化是制造業(yè)保證產(chǎn)品質(zhì)量、提高效率、降低成本的重要手段。工藝優(yōu)化的因素包括零件的加工方法、工藝路線、切削參數(shù)、機(jī)床和刀具的選擇等，各個(gè)因素相互制約和影響。通過(guò)對(duì)工藝優(yōu)化問(wèn)題的分析，本文采用了基于仿真的優(yōu)化方法。本文首先建立了工藝過(guò)程和制造資源的仿真模型，然后通過(guò)分析模型仿真結(jié)果找出產(chǎn)品加工過(guò)程中的瓶頸工藝，通過(guò)仿真優(yōu)化算法進(jìn)行工藝優(yōu)化，并對(duì)優(yōu)化前后模型的仿真結(jié)果進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。本文采用遺傳算法作為工藝仿真優(yōu)化算法。在加工工序排序決策過(guò)程中同時(shí)考慮機(jī)床和刀具的選擇通過(guò)遺傳算法的復(fù)制、雜交、變異等操作進(jìn)行工藝決策。結(jié)果表明利用遺傳算法可以有效地對(duì)工藝進(jìn)行優(yōu)化決策得到滿足生產(chǎn)要求的最優(yōu)或接近最優(yōu)的工藝。在上述理論研究的基礎(chǔ)上，開(kāi)發(fā)了基于WEB技術(shù)的工藝仿真優(yōu)化系統(tǒng)。建立了基于WEB技術(shù)的工藝仿真優(yōu)化的體系結(jié)構(gòu)；選用ASP技術(shù)將腳本命令和組件對(duì)象有機(jī)地結(jié)合起來(lái)，其中，優(yōu)化方法的算法用ACTIVEX控件來(lái)實(shí)現(xiàn)。仿真優(yōu)化系統(tǒng)可以動(dòng)態(tài)輸入各種方案參數(shù)，方便地應(yīng)用推廣到其它領(lǐng)域。

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簡(jiǎn)介：腦是人體的最高神經(jīng)中樞控制著人體的各個(gè)組織器官腦疾病時(shí)刻困擾著人類已經(jīng)成為人類傷殘和死亡的主要原因之一早期的診斷、及時(shí)的治療成為減少傷殘、死亡的關(guān)鍵顱內(nèi)組織電特性主要參數(shù)是顱內(nèi)組織電阻抗通過(guò)在頭皮表面安置大量電極注入低頻安全激勵(lì)電流信號(hào)同時(shí)測(cè)量頭皮邊界的電位根據(jù)在頭皮表面測(cè)得的電位的變化可以推測(cè)顱內(nèi)組織電阻抗的變化情況不同組織具有不同的電阻抗異變組織電阻抗也不同于正常組織的電阻抗因此可以由顱內(nèi)組織電阻抗的變化推知顱內(nèi)組織異變的情況這種監(jiān)測(cè)方法具有無(wú)創(chuàng)、實(shí)時(shí)、成本低廉的優(yōu)點(diǎn)因此本文就顱內(nèi)組織異變對(duì)頭皮邊界節(jié)點(diǎn)電位的影響做了系統(tǒng)的研究主要內(nèi)容如下1開(kāi)發(fā)了真實(shí)頭模型和完全頭模型兩種情況下的有限元分析軟件該軟件可以給出各種異變情況下頭皮邊界節(jié)點(diǎn)電位值繪制頭皮邊界節(jié)點(diǎn)電位相對(duì)變化曲線2對(duì)二維真實(shí)頭模型分析了大腦組織在異變的種類、大小、位置不同時(shí)頭皮邊界節(jié)點(diǎn)電位分布情況結(jié)果表明顱內(nèi)組織異變對(duì)頭皮邊界節(jié)點(diǎn)電位的影響明顯3對(duì)二維完全頭模型通過(guò)比較真實(shí)頭模型和完全頭模型頭皮邊界節(jié)點(diǎn)電位分析了頭皮電極接觸阻抗對(duì)頭皮邊界節(jié)點(diǎn)電位的影響以及當(dāng)組織異變時(shí)頭皮電極接觸阻抗對(duì)頭皮邊界節(jié)點(diǎn)電位的影響

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簡(jiǎn)介：隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和信息技術(shù)的發(fā)展，仿真技術(shù)也在不斷前進(jìn)。電站的仿真系統(tǒng)為電廠的安全運(yùn)行提供了重要的保障。電站仿真系統(tǒng)能夠安全地運(yùn)行離不開(kāi)高性能的數(shù)據(jù)通道，數(shù)據(jù)通道的構(gòu)建對(duì)仿真系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)起著強(qiáng)有力的支撐作用。本論文在認(rèn)真學(xué)習(xí)了組件對(duì)象模型技術(shù)COMPONENTOBJECTMODEL，COM和OPC基金會(huì)的數(shù)據(jù)訪問(wèn)規(guī)范DATAACCESSSTARD，DA的基礎(chǔ)上，開(kāi)發(fā)了適用于火電站仿真系統(tǒng)的OPC服務(wù)器程序。作為仿真機(jī)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)的擴(kuò)展服務(wù)器，其內(nèi)部以緩沖區(qū)的形式與底層實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)建立連接，所有OPC客戶端可按照標(biāo)準(zhǔn)的方法與本OPC服務(wù)器交互。論文首先介紹了組件對(duì)象模型COM的基本概念，然后簡(jiǎn)要介紹了基于COM技術(shù)的OPC數(shù)據(jù)訪問(wèn)規(guī)范。然后使用了VISUALC的ATL進(jìn)行服務(wù)器的開(kāi)發(fā)，在協(xié)調(diào)好服務(wù)器組件內(nèi)各個(gè)對(duì)象的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)了對(duì)象的各個(gè)接口及其函數(shù)，構(gòu)建了一個(gè)高效的服務(wù)器體系結(jié)構(gòu)。接著使用自己開(kāi)發(fā)的OPC客戶端程序和其它工具，對(duì)開(kāi)發(fā)好的OPC服務(wù)器進(jìn)行了各項(xiàng)測(cè)試。通過(guò)測(cè)試發(fā)現(xiàn)，該服務(wù)器性能穩(wěn)定，通用性強(qiáng)，能夠滿足電站仿真系統(tǒng)的要求。在論文的最后，作者針對(duì)本文某些不完善的地方提出了若干重要的改進(jìn)意見(jiàn)。