空間統(tǒng)計學及其在空間模式分析中的應用.pdf

1、華中師范大學碩士學位論文空間統(tǒng)計學及其在空間模式分析中的應用姓名：黃芳申請學位級別：碩士專業(yè)：自然地理學指導教師：喻光明20050501⑩碩士學位論文MASTER’STIIESIS釋，因此描述結果與實際情況難免失之偏頗。因此，它應該是一種粗略的而非精確的測量方式。同時，用偏度系數(shù)和峰度系數(shù)來描述地理要素在時空上的分布的密度函數(shù)的分布特征。此外，還列舉了幾個相關特征參數(shù)及空間抽樣的類型和方法。第三章：空間點模式分析。點模式依其幾何表現(xiàn)形態(tài)

2、可分為三大類：集聚、均勻和隨機分布。判斷點模式分布類型的方法主要有以下幾種：最近鄰分析方法；樣方分析方法：區(qū)域分析法和函數(shù)法。這四種方法各有優(yōu)缺點：在最近鄰分析方法中，研究區(qū)邊賽如何界定將會直接影響分析結果，位于邊界處的點的最近鄰點可能不在研究區(qū)內，如何處理邊界附近點的最近鄰點問題尚待研究，此外，標準最近鄰指數(shù)R和點模式的類型并不是一一對應的關系，用排序最近鄰距離法和區(qū)域最近鄰距離法可以解決這一問題，但這兩種方法應用并不廣泛，且有一定的

3、局限性。樣方法測度的是研究區(qū)域中不同部分的點的頻率分布，從而確定點模式的分布類型。如何確定樣方的太小和個數(shù)是樣方法的關鍵。目前還沒有很好的解決辦法，但有一點需要特別強調的是樣方的大小和數(shù)目盡量與點模式的分布特征相吻合。樣方法同樣受到研究區(qū)邊界如何界定的問題。本文特別提出了基于幾何概率的樣方法和多維空間中的樣方法；Tissen多邊形的建立是區(qū)域分析法的關鍵，該法能較好地反映出點模式的結構特征，但由于該法在實踐中應用的不多，其可行性和有效性

4、尚待進一步研究；函數(shù)法也是一種常用的能較好判斷點模式分布特征的方法。集聚性點模式的結構信息豐富，包含了集聚中心的個數(shù)和集聚中心的方向等信息，因此，如何找集聚中心的個數(shù)和方向成為研究集聚分布點模式的核心問題。本文分別用H(0，△o)函數(shù)、w(r，A)函數(shù)來進行集聚分布的點模式中心數(shù)和方向性的判斷。對于兩個或更多個的點模式，主要分析其相似性和相互作用的程度，對于相互作用程度主要采用樣方法、函數(shù)法和指標法來分析其是相互吸引、相互排斥還是相互獨

5、立。第四章：面模式分析。面模式的分析方法有很多，具體采用哪種方法主要取決于數(shù)據(jù)的測量尺度和變量的組織方式。鄰近性分析是面模式分析的最基本方面。有關鄰近性的概念有幾種不同的定義：若兩個面相鄰為1，不相鄰為0，如以斜角相鄰為l，否則為0，如果有以上性質之一的就算相鄰；另一種鄰近性是可以用數(shù)量表示的，如共同邊界的長度或最短距離的倒數(shù)等。面模式在空間上的分布表現(xiàn)為集聚、均勻和離散，通過比較鄰接數(shù)的個數(shù)和某一理論模型鄰接數(shù)的個數(shù)，從而推斷面模式的