眾包配送中的服務(wù)推薦研究.pdf

1、在新興領(lǐng)域共享經(jīng)濟(jì)的帶動下，最后三公里的配送服務(wù)領(lǐng)域也開始嘗試眾包物流，該模式以APP為平臺，基于廣大的社會資源基礎(chǔ)為用戶提供方便快捷的配送服務(wù)，而用戶滿意度是眾包物流平臺得以維護(hù)用戶和開拓市場的重要競爭手段之一，這也使得如何從大量的社會資源中獲取合適信息來滿足用戶的個性化配送服務(wù)需求成為目前眾包配送需要解決的關(guān)鍵問題之一。為此本文結(jié)合國家自然科學(xué)基金項目(71471165):“泛在計算環(huán)境中社會化驅(qū)動的情境感知個性化信息服務(wù)研究”開展

2、眾包配送中的個性化推薦研究，提出了基于配送服務(wù)多屬性多時序性評分的協(xié)同過濾推薦方法，同時探究了眾包配送中的個性化推薦對于用戶滿意程度的影響。本文的主要工作與貢獻(xiàn)包括:
　　(1)提出將個性化與眾包配送相結(jié)合進(jìn)行服務(wù)推薦從現(xiàn)有的眾包物流服務(wù)模式入手，針對存在的配送服務(wù)問題提出了基于用戶偏好的配送服務(wù)，即主要研究哪一種配送方案適合于目標(biāo)用戶，將個性化與物流服務(wù)相結(jié)合來解決眾包物流發(fā)展中存在的配送服務(wù)質(zhì)量問題。
　　(2)量化屬性

3、的評分波動性
　　通過基于某一服務(wù)屬性進(jìn)行用戶的評分波動性分析，并將引用信息熵進(jìn)行量化后的值應(yīng)用于目標(biāo)用戶對單一服務(wù)屬性的評分預(yù)測和多屬性權(quán)重確定中。
　　(3)基于單一服務(wù)屬性的最近鄰預(yù)測目標(biāo)用戶評分
　　通過構(gòu)建“用戶一配送服務(wù)”評分矩陣獲取所有用戶對所有評分過的配送服務(wù)單一服務(wù)屬性的評分值，并通過計算相似值來獲取目標(biāo)用戶的相似用戶，再結(jié)合最近鄰居算法獲取目標(biāo)用戶對單一服務(wù)屬性的評分預(yù)測。
　　(4)構(gòu)建了多

4、屬性多時序的配送服務(wù)推薦方法
　　論文首先完成了將傳統(tǒng)的物流評分模式從總評分到配送服務(wù)多屬性評分的轉(zhuǎn)變，通過目標(biāo)用戶的歷史評分行為進(jìn)行分析尋找影響用戶滿意度的配送服務(wù)屬性即目標(biāo)用戶的偏好從而有針對性的提供物流配送方案，以三四章為基礎(chǔ)分析構(gòu)建目標(biāo)用戶對配送服務(wù)單一屬性的評分預(yù)測方法。再通過對確定多屬性權(quán)重方法的介紹和比較分析，獲取目標(biāo)用戶對配送服務(wù)的總評分。
　　(5)實驗分析與案例應(yīng)用
　　首先對權(quán)重確定方法進(jìn)行準(zhǔn)確率