D公司運(yùn)輸方案優(yōu)化研究.pdf

1、目前，眾多企業(yè)都致力于在物流環(huán)節(jié)找到新的利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn)，對(duì)于運(yùn)輸方案的設(shè)計(jì)和優(yōu)化也成為了降低物流成本、實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)增長(zhǎng)的重要目標(biāo)。D公司是一家體育用品零售商，同時(shí)有合作的30家原材料廠和74家成品廠，在原材料和成品運(yùn)輸中，D公司目前的運(yùn)輸方案已經(jīng)暴露出空載率高、運(yùn)輸批量和運(yùn)輸頻率不合適等諸多問題，造成了運(yùn)輸成本的居高不下。為解決上述問題，本文提出對(duì)D公司的運(yùn)輸方案進(jìn)行優(yōu)化。
　　首先，本文深入分析了D公司的運(yùn)輸需求并描述了D公司的運(yùn)輸方案

2、現(xiàn)狀，從而指出目前運(yùn)輸方案中存在空載率高和運(yùn)輸頻率小、批量大的問題。其次，本文提出了一個(gè)D公司的運(yùn)輸優(yōu)化方案，該方案將D公司目前各自獨(dú)立的原材料和成品運(yùn)輸過程整合為去程運(yùn)輸原材料、回程運(yùn)輸成品的方式并調(diào)整了運(yùn)輸頻率，同時(shí)通過對(duì)實(shí)際情況進(jìn)行分析闡述了運(yùn)輸方案優(yōu)化的原因和方案實(shí)施的可行性。再次，本文指出車輛行駛路線的確定為運(yùn)輸方案優(yōu)化的重點(diǎn)，并分別在同時(shí)運(yùn)輸原材料和成品及只運(yùn)輸量差成品兩個(gè)運(yùn)輸過程中建立了車輛路徑模型，同時(shí)運(yùn)輸原材料和成品的

3、車輛路徑模型在傳統(tǒng)的車輛路徑模型的基礎(chǔ)上將車輛行駛費(fèi)用和車輛租金綜合考慮作為目標(biāo)，并根據(jù)原材料廠的可使用車輛數(shù)量添加了車輛數(shù)限制作為約束條件。然后，本文用MATLAB軟件將非高峰期和高峰期情況下不同原材料廠和成品廠的數(shù)據(jù)代入模型進(jìn)行求解，求解方法選用了改進(jìn)的蟻群算法，該算法在傳統(tǒng)蟻群算法的基礎(chǔ)上改進(jìn)了全局信息素更新規(guī)則，增加了局部信息素更新規(guī)則，提高了算法的全局搜索能力，使模型的求解結(jié)果更接近最優(yōu)解。最后，本文根據(jù)求解結(jié)果確定了非高峰期

4、和高峰期情況下的車輛行駛路線，根據(jù)成品廠的需求情況確定了車輛的裝載方案，并選取空載率和庫(kù)存水平兩個(gè)指標(biāo)對(duì)優(yōu)化前后運(yùn)輸方案進(jìn)行了對(duì)比，得出優(yōu)化后運(yùn)輸方案的可行性和合理性。
　　從結(jié)果上來看，本文通過對(duì)運(yùn)輸過程進(jìn)行整合并設(shè)計(jì)新的車輛行駛路線極大降低了D公司的車輛空載率，降低了運(yùn)輸成本。本文的運(yùn)輸優(yōu)化方案優(yōu)化了運(yùn)輸頻率，解決了因原有的運(yùn)輸頻率小、批量大而造成的成品廠庫(kù)存水平高的問題，并且降低了原材料廠和D公司區(qū)域配送中心的庫(kù)存水平，降低