神經(jīng)計(jì)算模型在第二語(yǔ)言學(xué)習(xí)中的應(yīng)用.pdf

1、在過(guò)去的30年里，神經(jīng)計(jì)算模型在語(yǔ)言認(rèn)知領(lǐng)域獲得了巨大的成功，它為研究個(gè)體語(yǔ)言的個(gè)體差異帶來(lái)了舉世矚目的變化。然而，現(xiàn)有的神經(jīng)計(jì)算模型的研究大部分是關(guān)于母語(yǔ)認(rèn)知發(fā)展的研究，并且在研究中沒(méi)有涉及具有個(gè)體差異的語(yǔ)音能力、短時(shí)記憶能力以及長(zhǎng)時(shí)記憶能力的關(guān)聯(lián)模型。因此在第二語(yǔ)言學(xué)習(xí)障礙中的干預(yù)建議也無(wú)法做到有的放矢。
　　神經(jīng)計(jì)算模型在語(yǔ)言認(rèn)知方面的成果以及神經(jīng)認(rèn)知的相關(guān)發(fā)現(xiàn)可以為語(yǔ)言教學(xué)提供新的研究設(shè)想和理論基礎(chǔ)。本文沿用英國(guó)倫敦大學(xué)C

2、entre for Brain andCognitive Development（腦和認(rèn)知發(fā)展中心）Thomas教授的研究框架以及相關(guān)神經(jīng)學(xué)事實(shí)，提出了一個(gè)第二語(yǔ)言學(xué)習(xí)中的語(yǔ)音意識(shí)與記憶能力的關(guān)聯(lián)模型，該模型使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Artificial Neural Network，ANN），以實(shí)現(xiàn)下列目標(biāo):
　　(1)建立學(xué)習(xí)者語(yǔ)音意識(shí)和記憶能力的關(guān)聯(lián)假設(shè);
　　(2)使用ANN神經(jīng)計(jì)算模型驗(yàn)證假設(shè);
　　(3)為學(xué)習(xí)者提