神經(jīng)計(jì)算及其在感觀評(píng)估中的應(yīng)用.pdf

1、近十年來(lái)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與實(shí)踐有了引人注目的進(jìn)展，它再一次拓展了計(jì)算概念的內(nèi)涵，使神經(jīng)計(jì)算成為新的學(xué)科。近幾年來(lái)發(fā)達(dá)國(guó)家的政府、軍隊(duì)、公司對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)給予極大的關(guān)注，并積極開(kāi)展相關(guān)的研究?，F(xiàn)在，神經(jīng)計(jì)算及其應(yīng)用已經(jīng)滲透到各學(xué)科，并在模式識(shí)別、智能控制、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、故障分析、知識(shí)發(fā)現(xiàn)、遙感技術(shù)等領(lǐng)域取得令人鼓舞的進(jìn)展。事實(shí)上，探究大腦—思維—計(jì)算之間關(guān)系的研究還剛剛開(kāi)始，道路還十分漫長(zhǎng)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算的理論研究及其應(yīng)用的前沿問(wèn)題將滲透在21世紀(jì)科

2、學(xué)的挑戰(zhàn)性問(wèn)題中，并可能取得重大的突破。 本文對(duì)神經(jīng)計(jì)算目前存在的問(wèn)題進(jìn)行了研究，主要包括如何增強(qiáng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可理解性，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與多元統(tǒng)計(jì)分析理論相結(jié)合，并在實(shí)際工程中加以應(yīng)用。主要研究成果有：1)針對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部知識(shí)提取的問(wèn)題，提出了一種利用構(gòu)造階梯樣本，將受訓(xùn)BP網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部知識(shí)以直觀的形式(階梯圖)反映出來(lái)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)樣本輸入與輸出變量間的相關(guān)性定量分析的方法。與傳統(tǒng)方法比較，這種新的相關(guān)性分析方法能更充分地揭示樣本中輸入

3、與輸出變量間的線性和非線性相關(guān)性。 2)針對(duì)SOM網(wǎng)絡(luò)拓?fù)溆成涞谋Ｐ蛐孕纬蓹C(jī)理，將樣本對(duì)神經(jīng)元的作用等價(jià)分析為模擬彈性力的作用，對(duì)SOM學(xué)習(xí)過(guò)程中神經(jīng)元權(quán)向量演變過(guò)程和SOM網(wǎng)絡(luò)拓?fù)溆成浔Ｐ蛐缘臋C(jī)理給出了形象直觀的解釋。 3)對(duì)神經(jīng)計(jì)算與統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別間的關(guān)系給出了簡(jiǎn)單的分析，提出一種利用統(tǒng)計(jì)方法評(píng)價(jià)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型性能的方法，為如何選擇合適的模型提供了參考指標(biāo)。實(shí)驗(yàn)證明利用此方法選擇的模型確實(shí)在性能上比較優(yōu)良。 最后