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1、近年來(lái),隨著科技的進(jìn)步以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,社交網(wǎng)絡(luò)得到了迅速的發(fā)展。無(wú)論是在國(guó)內(nèi)還是國(guó)外,社交網(wǎng)絡(luò)都擁有數(shù)億的用戶量,如新浪微博,F(xiàn)acebook等。社交網(wǎng)絡(luò)為廣大的用戶提供了一個(gè)信息分享和溝通的平臺(tái),極大的滿足了人們的社交需求,與此同時(shí)通過(guò)社交網(wǎng)絡(luò)造成的惡意事件也逐漸增多。因此,有效的控制社交網(wǎng)絡(luò)中的信息的傳播十分有必要。準(zhǔn)確有效的發(fā)現(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)中具有影響力的輿論領(lǐng)袖節(jié)點(diǎn)將有助于引導(dǎo)大眾輿論,通過(guò)輿論領(lǐng)袖節(jié)點(diǎn)實(shí)施網(wǎng)絡(luò)控制,從而可以加速
2、正面信息的傳播或抑制輿論的擴(kuò)散。本文針對(duì)如何準(zhǔn)確的識(shí)別以及應(yīng)用社交網(wǎng)絡(luò)中輿論領(lǐng)袖節(jié)點(diǎn)展開(kāi)研究。
首先通過(guò)對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)拓?fù)湟约肮?jié)點(diǎn)行為特點(diǎn)的分析,提出了基于節(jié)點(diǎn)間親密度的社交網(wǎng)絡(luò)輿論領(lǐng)袖節(jié)點(diǎn)識(shí)別方法。該方法首先分析了影響節(jié)點(diǎn)之間親密度大小的因素,其次綜合節(jié)點(diǎn)間交互頻率和跳數(shù)時(shí)延等因素衡量社交網(wǎng)絡(luò)中鄰居節(jié)點(diǎn)以及不相鄰節(jié)點(diǎn)之間的親密度大小,再次將節(jié)點(diǎn)之間的親密度值作為社交網(wǎng)絡(luò)模型中的鏈路權(quán)值,并使用相應(yīng)的更新策略更新網(wǎng)絡(luò)圖,最后
3、對(duì)更新后的網(wǎng)絡(luò)圖基于介數(shù)中心性算法識(shí)別輿論領(lǐng)袖節(jié)點(diǎn)。
其次驗(yàn)證識(shí)別出的輿論領(lǐng)袖節(jié)點(diǎn)的影響力以及有效性。將輿論領(lǐng)袖節(jié)點(diǎn)作為獨(dú)立級(jí)聯(lián)模型的初始種子節(jié)點(diǎn),并通過(guò)初始種子節(jié)點(diǎn)擴(kuò)散消息。通過(guò)將本文提出的方法與多種方法識(shí)別出的輿論領(lǐng)袖節(jié)點(diǎn)的最大化擴(kuò)散效果進(jìn)行對(duì)比,結(jié)果表明基于親密度的輿論領(lǐng)袖節(jié)點(diǎn)識(shí)別方法具有有效性和準(zhǔn)確性。
最后,提出一種社交網(wǎng)絡(luò)謠言控制方法。該方法通過(guò)向社交網(wǎng)絡(luò)中注入真相的方法控制謠言。在準(zhǔn)確有效的識(shí)別出輿論領(lǐng)
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