基于支持向量回歸的吉林省房地產(chǎn)價(jià)格預(yù)測模型研究.pdf

1、通過觀察和研究房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)情況，人們能夠?qū)医?jīng)濟(jì)的發(fā)展情況和房地產(chǎn)市場的變化進(jìn)行整體的把握，以便進(jìn)行有針對(duì)性的投資或交易行為。近年來，隨著我國房地產(chǎn)交易市場的活躍和快速升溫，行業(yè)領(lǐng)域的潛在風(fēng)險(xiǎn)愈加的突出，如何使用合理有效的方法對(duì)房地產(chǎn)市場和房屋價(jià)格的波動(dòng)情況進(jìn)行反映，并及時(shí)提供正確的預(yù)警和提示變得非常重要。
　　考慮到上述問題，本文從實(shí)際情況出發(fā)，對(duì)房地產(chǎn)市場價(jià)格的預(yù)測進(jìn)行了研究。首先使用基于聚類分析的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格產(chǎn)

2、生影響的主要因素進(jìn)行了分析和選擇，這種指標(biāo)選擇方法有效解決了模型預(yù)測的代表性和全面性相互平衡的問題。在確定評(píng)價(jià)指標(biāo)以后，我們基于國家統(tǒng)計(jì)年鑒和吉林省統(tǒng)計(jì)年鑒所公布的吉林省房地產(chǎn)數(shù)據(jù)，應(yīng)用支持向量回歸算法對(duì)吉林省房屋價(jià)格的變化規(guī)律進(jìn)行了分析和預(yù)測。支持向量回歸模型具有較好的統(tǒng)計(jì)理論基礎(chǔ)和對(duì)少量數(shù)據(jù)情況下模型的較好擬合能力。然后，通過MATLAB軟件編程語言實(shí)現(xiàn)了支持向量回歸算法的構(gòu)建、分析和預(yù)測。最后通過對(duì)比支持向量回歸模型與RBF神經(jīng)網(wǎng)