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文檔簡介
1、船舶動力定位系統(tǒng)(Dynamic Positioning System,DPS)是指船舶在不借助任何錨泊設(shè)備的前提下,憑借自身推進系統(tǒng)對海洋環(huán)境干擾進行補償并驅(qū)動船舶運動,以達到在目標(biāo)位置或精確地跟蹤某一預(yù)設(shè)軌跡的功能,從而完成各種海上生產(chǎn)作業(yè)的自動控制系統(tǒng)。相比于傳統(tǒng)的錨泊定位方式,DPS具有定位精度高、操縱性強,抗干擾能力強且不受水深限制的優(yōu)點。近年來,由于人類活動從近岸向深??臻g的擴張,動力定位系統(tǒng)在海洋能源勘探、海上工程維護和海
2、洋環(huán)境調(diào)查等活動的中顯示出越來越重要的意義。另一方面,隨著控制理論的發(fā)展及其在海洋工程領(lǐng)域的應(yīng)用,船舶也朝向更加智能化,自動化的方向發(fā)展。常見的配備DPS的水面運載工具有:供應(yīng)船、海上石油鉆井平臺、深水鉆井船。
本文考慮了執(zhí)行器增益不確定,模型參數(shù)不確定及外界擾動上界未知的非線性船舶動力定位系統(tǒng),基于Backstepping工具設(shè)計了一種自適應(yīng)有限時間控制器。利用徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Radial Basis Functions N
3、eural Networks,RBFNNs)具有逼近任意非線性函數(shù)的優(yōu)點對動力定位船舶模型參數(shù)不確定進行逼近,使得到的控制律不需要船舶模型的先驗知識。采用最小參數(shù)化學(xué)習(xí)(Minimal Learning Parameter,MLP)的方法將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的逼近誤差,權(quán)重及環(huán)境擾動上界進行壓縮,減少了自適應(yīng)律的參數(shù)。此外,針對執(zhí)行器增益不確定問題,通過對伺服系統(tǒng)增益參數(shù)的倒數(shù)進行自適應(yīng),得到了控制輸入為實際可測的調(diào)距槳可變螺距的控制結(jié)果,更加符
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