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1、迭代學(xué)習(xí)控制(ILC)是適用于被控對(duì)象在有限區(qū)間上重復(fù)作業(yè)的控制技術(shù),控制器設(shè)計(jì)無(wú)需對(duì)受控對(duì)象準(zhǔn)確建模。ILC利用先前的跟蹤誤差修正已施加的控制作用,獲得新的控制作用,使得系統(tǒng)輸出在整個(gè)作業(yè)區(qū)間上收斂于期望軌跡,實(shí)現(xiàn)完全跟蹤。迭代學(xué)習(xí)控制能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)期望軌跡的完全跟蹤,得益于嚴(yán)格的系統(tǒng)初始定位操作。在實(shí)際中,重復(fù)定位操作往往存在偏移,嚴(yán)格的初始定位難以達(dá)到。當(dāng)?shù)鯌B(tài)與期望初態(tài)存在固定初始定位偏差時(shí),如何保證系統(tǒng)輸出在有限區(qū)間實(shí)現(xiàn)對(duì)期望軌
2、跡的快速跟蹤是值得探討與研究的。
本文根據(jù)壓縮映射方法,討論迭代初態(tài)與期望初態(tài)存在固定偏差情形下的迭代學(xué)習(xí)控制問(wèn)題。將有限時(shí)間控制策略引入到迭代學(xué)習(xí)控制器設(shè)計(jì)中,提出基于反饋輔助策略的有限時(shí)間迭代學(xué)習(xí)控制算法。本文的主要研究工作如下:
1.在開(kāi)環(huán)PD型學(xué)習(xí)律的基礎(chǔ)上,提出反饋輔助PD型學(xué)習(xí)律與一般反饋輔助學(xué)習(xí)律,以加快學(xué)習(xí)過(guò)程的收斂速度,改善系統(tǒng)穩(wěn)定性能。針對(duì)線性系統(tǒng),給出算法的收斂性條件,并推導(dǎo)出系統(tǒng)輸出的極限軌跡
3、。
2.在迭代初態(tài)與期望初態(tài)存在固定偏差情形時(shí),為保證系統(tǒng)輸出實(shí)現(xiàn)對(duì)期望軌跡的有限時(shí)間跟蹤,在反饋輔助學(xué)習(xí)律的基礎(chǔ)上,將有限時(shí)間控制與迭代學(xué)習(xí)控制有效結(jié)合,提出基于反饋輔助策略的有限時(shí)間學(xué)習(xí)律,并推導(dǎo)出系統(tǒng)輸出的極限軌跡及跟蹤誤差的收斂時(shí)間表達(dá)式。
3.借鑒冪次吸引律和快速吸引律的設(shè)計(jì)方法,提出雙冪次吸引律的設(shè)計(jì)方法。引入高斯超幾何函數(shù)及其性質(zhì),分析雙冪次吸引律的穩(wěn)定性能及收斂性能,推導(dǎo)出跟蹤誤差的收斂時(shí)間表達(dá)式。分
4、析比較了冪次吸引律、快速吸引律和雙冪次吸引律的誤差收斂速度。
4.考慮到系統(tǒng)存在較大固定初始定位偏差時(shí),為進(jìn)一步加快系統(tǒng)跟蹤誤差在時(shí)間軸上的收斂速度,分別提出改進(jìn)的反饋輔助有限時(shí)間迭代學(xué)習(xí)控制方法與雙冪次反饋輔助有限時(shí)間迭代學(xué)習(xí)控制方法,并推導(dǎo)出在相應(yīng)學(xué)習(xí)律作用下系統(tǒng)輸出的極限軌跡及跟蹤誤差的收斂時(shí)間表達(dá)式。
5.針對(duì)非線性系統(tǒng),提出三種基于反饋輔助策略的有限時(shí)間學(xué)習(xí)律,并分別推導(dǎo)出在學(xué)習(xí)算法作用下的輸出極限軌跡及跟
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