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1、華東師范大學(xué)碩士學(xué)位論文基于支持向量機(jī)的上市公司財(cái)務(wù)信用評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)方法研究姓名：石秀福申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：運(yùn)籌學(xué)與控制論指導(dǎo)教師：萬(wàn)福永20080501AbstractsAcompanythatsharesownershipofstocksiscalledlistedcompanyinthestockmarketThelistedcompaniesare也efoundationofthestockmarketwhethertheirb
2、ehaviorisnormalandthefinancialsituationisgoodorbadwilldirectlyinfluencesecuritiesofmarketsandtheinterestsofinvestorsInrecentyears，Thefinancialcrisisofsomelistedcompaniesinstockmarkethavebeensharprisinginanumberofenterpri
3、sesgeneralweakenedabilitytoresistrisksHowobjeetiveevalufionofthefinancialoperationofabusinessisgoodorbad，SOthatanenterprise’Sfinancialsituationhasnotdevelopedtothedeteriorationofthetime，wecanrevealthepotentialrisks，predi
4、ctitscrisisoccurredearlierissuedawarningtotheoperatorsSOthattheycandoSOasearlyaspreparedortaketimelymeasurestopreventafurtherdeteriorationofthefinancialsituationtoavoidseriousfinancialcrisesactuallyhappened，itisparticula
5、rlyimportantTIlispaperisbasedonthethinkingofusingstatisticalmethodsandSupportVectorMachinemethodtocreatethecreditevaluationmodelforchina’slistedcompany’sfinancialconditionfeedbackSupportVectorMachine(SVM)hasdevelopingrap
6、idlyinthedecadeofthe20Ⅱlcentury1nhestatisticallearningtheoryisthecorecontentofitAmongthemanykernelfunctions，Gaussiankernelisstudiedbythemajorityofresearchersbecauseofitsspecialproperties，嬲wellasawiderangeofapplications，I
7、nthispaper，usingGaussiankernelSVM，wehaveestablished42financialriskaSsessmentmodelsfrom13majorfinancialindicatorsoftheselectedindicatorsinthelistedcompaniesFinally，thearticlecomparedtheSupportVectorMachinewithstatisticalm
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