基于支持向量機回歸的房地產上市公司績效評價研究.pdf

1、對房地產上市公司的經營績效進行評價，是房地產企業(yè)應對“去庫存”挑戰(zhàn)的必然要求也是房地產企業(yè)在日趨激烈的市場競爭中存活所必需的。房地產企業(yè)對自身經營績效進行評價，是企業(yè)認清自身優(yōu)勢和不足，改善管理，提高自身競爭能力的現實需要。目前支持向量機方法是學術界研究的熱點，它用在分類和回歸中的效果得到越來越多的肯定。將支持向量機回歸方法運用到房地產上市公司績效評價中來，是將支持向量機回歸算法的優(yōu)點與上市房地產公司經營績效評價的現實需要相結合的產物。

2、
　　文章通過分析上市房地產企業(yè)的特點，以及支持向量機理論的思想基礎，設計評價指標選取原則。從房地產上市公司為數眾多的財務指標中選取最能反映上市公司經營績效:投資與收益能力、營運能力、償債能力以及資本結構四個方面的十項指標組成評價指標體系。
　　在模型構建和實例論證方面，抽取滬深兩市A股房地產上市公司的96個企業(yè)的財務數據作為樣本數據。在對數據進行趨同化、規(guī)范化處理，并采用熵權法計算得出各指標權重系數的基礎上，采用TOPSI

3、S方法計算得出模型的輸出變量，以指標屬性數據作為輸入變量，建立支持向量機回歸模型。并采用測試樣本對模型的擬合效果與RBF神經網絡的擬合效果進行比較分析，結果顯示基于支持向量機回歸的擬合效果優(yōu)于RBF神經網絡的擬合效果。因此，就房地產上市公司績效評價而言，支持向量機回歸模型的預測能力較強。
　　通過對我國上市房地產公司經營績效的分析得出:我國上市房地產企業(yè)經營績效參差不齊，并且整體績效水平較低，實力相當的企業(yè)之間競爭較為激烈。在影響