基于Android平臺(tái)的車牌識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、近年來(lái)，隨著移動(dòng)行業(yè)的爆發(fā)式發(fā)展，手機(jī)配置不斷提高，基于手機(jī)平臺(tái)的信息采集、圖像處理、數(shù)據(jù)傳輸?shù)确矫娴难芯恳渤蔀榱藷狳c(diǎn)，這使得基于手機(jī)平臺(tái)上的車牌識(shí)別成為可能。傳統(tǒng)的車牌識(shí)別系統(tǒng)一般都基于固定的桌面平臺(tái)、圖像采集不靈活，特別是對(duì)于交通管理部門來(lái)說(shuō)，對(duì)違章車輛車牌的自動(dòng)登記非常不便，因此本文提出了一種基于Andriod手機(jī)平臺(tái)上的車牌識(shí)別的方法。
　　本文設(shè)計(jì)的基于Android平臺(tái)的車牌識(shí)別系統(tǒng)，能夠在Android4.0及以上版

2、本的手機(jī)上運(yùn)行。它方便隨身攜帶，不僅能夠完成車牌識(shí)別，而且在識(shí)別完成后，能夠?qū)④嚺谱R(shí)別的結(jié)果、時(shí)間、顏色等，通過(guò)短信的形式發(fā)送出去。
　　本文的主要研究工作如下：
　　首先對(duì)現(xiàn)存的車牌識(shí)別算法進(jìn)行了研究，在諸多算法中尋找到一種適合在 Android平臺(tái)上運(yùn)行的算法。本文先通過(guò)智能手機(jī)的攝像頭獲得車牌的彩色圖像，然后將采集到的圖像進(jìn)處理，包括通過(guò)YU V模型進(jìn)行灰度化，分段線性變換進(jìn)行灰度拉升，二值化， Roberts算子進(jìn)行

3、邊緣檢測(cè)，數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理等，然后通過(guò) Hough變換進(jìn)行車牌矯正，其次用雙投影和灰度跳變的方法實(shí)現(xiàn)車牌的定位、分割，最后通過(guò)模板匹配實(shí)現(xiàn)車牌的識(shí)別。
　　然后完成系統(tǒng)UI界面的設(shè)計(jì)。本文的算法仿真和界面的設(shè)計(jì)并沒(méi)有基于傳統(tǒng)的VS2010和OpenCv搭建的平臺(tái)，而是完全在 Android Studio和OpenCv上完成的，由于Andriod平臺(tái)的局限性，每一個(gè)的識(shí)別過(guò)程都是分別完成的。應(yīng)用程序運(yùn)行時(shí)，系統(tǒng)會(huì)進(jìn)入一個(gè)3s的歡迎界面