基于中文社會(huì)媒體分析的股票行為預(yù)測(cè).pdf

1、隨著Web2.0的普及與應(yīng)用，各種新興的社會(huì)化媒體如微博、論壇等開始出現(xiàn)和發(fā)展。社會(huì)媒體作為一種新型的網(wǎng)絡(luò)信息資源組織模式，其中蘊(yùn)含著大量的對(duì)股票預(yù)測(cè)有重要參考價(jià)值的信息。因此，基于社會(huì)媒體的股票行為預(yù)測(cè)已經(jīng)成為目前金融和知識(shí)管理等領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)?，F(xiàn)有的研究認(rèn)為分析社會(huì)媒體的信息活動(dòng)強(qiáng)度和情感傾向有利于預(yù)測(cè)股票行為，然而其研究主要從整體層面上挖掘社會(huì)媒體的信息。事實(shí)上，社會(huì)媒體中用戶的討論內(nèi)容都是以不同主題呈現(xiàn)的，不同主題所蘊(yùn)含的信息與

2、股票行為的相關(guān)性存在明顯差異。因此，若要更加精確的反映股票行為的變化，必須進(jìn)一步對(duì)社會(huì)媒體中的不同主題加以分類，細(xì)粒度的分析每類主題下各種信息（如情感傾向、信息量等）與股票行為的相關(guān)性。本文以中文社會(huì)媒體為背景，通過(guò)挖掘社會(huì)媒體下潛在主題和情感傾向等信息，預(yù)測(cè)與之相關(guān)的股票行為。主要完成以下工作:
　　 (1)基于中文社會(huì)媒體環(huán)境的潛在主題發(fā)現(xiàn)。分析中文社會(huì)媒體環(huán)境下主題特征，構(gòu)建潛在主題發(fā)現(xiàn)框架，利用潛在語(yǔ)義分析方法和EM聚類

3、等文本分析技術(shù)完成潛在主題識(shí)別。該方法使得無(wú)分類的社會(huì)媒體信息轉(zhuǎn)變?yōu)榘床煌黝}加以區(qū)分的有分類信息。
　　 (2)基于主題分類的中文社會(huì)媒體情感分析。在主題分類的基礎(chǔ)上，針對(duì)每類主題，通過(guò)中文語(yǔ)法結(jié)構(gòu)分析，并定義相關(guān)情感極性規(guī)則計(jì)算社會(huì)媒體中主題的情感傾向。該方法很好的消除了中文情感分析的模糊性。
　　 (3)構(gòu)建基于社會(huì)媒體主題分類的股票行為預(yù)測(cè)模型。通過(guò)識(shí)別社會(huì)媒體中不同主題，細(xì)粒度的分析社會(huì)媒體信息，構(gòu)建主題-情感