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1、當(dāng)前的公交車輛調(diào)度理論忽略了乘客對(duì)調(diào)度策略的響應(yīng)行為,在此基礎(chǔ)上進(jìn)行的調(diào)度策略通常無法達(dá)到預(yù)期的效果。實(shí)際上,在有實(shí)時(shí)公交信息的候車環(huán)境中,乘客對(duì)乘車方案的選擇可能隨實(shí)時(shí)公交信息的動(dòng)態(tài)變化而變化,尤其在有多條公交線路共線的情況下,乘車決策行為的變化會(huì)更為顯著。因而可能導(dǎo)致以往的調(diào)度策略滯后于乘客行為的動(dòng)態(tài)變化,并最終可能導(dǎo)致調(diào)度決策的失誤。因此,研究實(shí)時(shí)公交信息下共線線路上的乘客決策行為問題具有重要的意義。
本文首先對(duì)出行
2、者行為問題及公交乘客出行行為問題的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了綜述。進(jìn)而分析了共線線路上的乘客乘車決策問題。然后,本文針對(duì)實(shí)時(shí)公交信息下共線線路上的乘車方案選擇問題,構(gòu)建了基于云模型的乘客行為預(yù)測(cè)方法。為驗(yàn)證預(yù)測(cè)模型的有效性,本文采用大連市兩條共線公交線路的實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)例驗(yàn)證。結(jié)果表明,實(shí)時(shí)公交信息會(huì)誘導(dǎo)候車乘客在共線線路間轉(zhuǎn)移,當(dāng)共線線路的發(fā)車頻率等屬性差異較大時(shí),該轉(zhuǎn)移現(xiàn)象更為明顯。在此背景下的公交動(dòng)態(tài)調(diào)度策略需要考慮實(shí)時(shí)公交信息對(duì)乘客的誘導(dǎo)
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