2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、基于可變信息標(biāo)志(Variable Message Signs,VMS)的交通誘導(dǎo)系統(tǒng)是智能交通系統(tǒng)的組成部分,對改善路網(wǎng)的交通狀況有重要的作用。交通誘導(dǎo)系統(tǒng)通過VMS發(fā)布誘導(dǎo)信息,可以有效地調(diào)節(jié)車流在路網(wǎng)各個(gè)道路上的分布,從而避免部分道路車流過多而產(chǎn)生擁堵。
   由于交通誘導(dǎo)系統(tǒng)發(fā)布的信息并不是強(qiáng)制的要求,駕駛員對于誘導(dǎo)信息不一定服從,誘導(dǎo)結(jié)果是不確定的。這種不確定性給交通誘導(dǎo)信息的發(fā)布策略帶來了挑戰(zhàn),不恰當(dāng)?shù)牟呗钥赡軙菇?/p>

2、通擁堵從一個(gè)道路轉(zhuǎn)移到另一個(gè)道路,甚至加重整個(gè)路網(wǎng)的擁堵。因此,誘導(dǎo)信息的發(fā)布策略是交通誘導(dǎo)系統(tǒng)的關(guān)鍵。
   本文應(yīng)用最優(yōu)控制理論的方法,研究了交通誘導(dǎo)系統(tǒng)的建模和動態(tài)信息發(fā)布策略。本文創(chuàng)新性地提出了在駕駛員不確定服從的情況下交通誘導(dǎo)系統(tǒng)的動態(tài)最優(yōu)控制方法,以及多點(diǎn)控制的交通誘導(dǎo)系統(tǒng)中控制點(diǎn)的動態(tài)選擇方法。此外,相比于大多數(shù)現(xiàn)有研究,本文選擇VMS在有限狀態(tài)之間的切換作為控制變量,使得其優(yōu)化結(jié)果具有更好的可操作性。全文的主要研

3、究內(nèi)容和成果總結(jié)如下:
   (1)假設(shè)駕駛員對VMS發(fā)布的誘導(dǎo)信息的服從率為固定值,應(yīng)用宏觀交通流模型將基于VMS的交通誘導(dǎo)問題歸納為一種最優(yōu)控制問題。針對該問題中控制變量只在2個(gè)離散點(diǎn)取值的特殊情況,通過變量代換將最優(yōu)控制問題轉(zhuǎn)化為關(guān)于切換時(shí)刻的最優(yōu)參數(shù)選擇問題,依據(jù)離散系統(tǒng)的極小值原理給出了改進(jìn)的最優(yōu)梯度條件和相應(yīng)的數(shù)值解法。仿真研究發(fā)現(xiàn),交通誘導(dǎo)對路網(wǎng)的改善作用在準(zhǔn)飽和流量需求的情況下最佳。
   (2)假設(shè)駕駛

4、員對VMS發(fā)布的誘導(dǎo)信息的服從率為滿足正態(tài)分布的隨機(jī)值,研究了含隨機(jī)變量的交通誘導(dǎo)系統(tǒng)的動態(tài)優(yōu)化控制問題。提出了針對該問題的雙層最優(yōu)控制結(jié)構(gòu),先求解下層確定的交通流分配問題,再求解上層隨機(jī)的駕駛員服從問題。隨后,在證明系統(tǒng)性能指標(biāo)為服從率的凸函數(shù)的基礎(chǔ)上,將上層的隨機(jī)問題轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)性能指標(biāo)對服從率的靈敏度最小化的確定問題并求解,解決了交通誘導(dǎo)系統(tǒng)的隨機(jī)最優(yōu)控制問題難以分析求解的困難。仿真結(jié)果證實(shí)該動態(tài)優(yōu)化控制方法能夠快速地求解出具有較好

5、統(tǒng)計(jì)性能的結(jié)果,且在參數(shù)變化時(shí)仍具有穩(wěn)定的優(yōu)化效果。
   (3)假設(shè)駕駛員在分岔路口的路徑選擇概率為與下游各路段旅行時(shí)間相關(guān)的時(shí)變值,以VMS是否發(fā)布實(shí)時(shí)旅行時(shí)間信息為控制變量,研究了考慮駕駛員選擇行為模型的交通誘導(dǎo)系統(tǒng)的最優(yōu)控制問題。其中駕駛員的路徑選擇行為用Logit模型描述,道路上瓶頸點(diǎn)的車輛排隊(duì)過程用Point Queue模型描述。采用真實(shí)路網(wǎng)數(shù)據(jù)的仿真結(jié)果驗(yàn)證了最優(yōu)控制方法的有效性,而持續(xù)性發(fā)布旅行時(shí)間信息并不是系統(tǒng)

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