基于社會網絡分析的網絡輿情研究.pdf

1、通信和計算機技術的高速發(fā)展使得互聯網日益滲透到人們的日常生活中，網民能夠在網絡上傳播自己對公共事件的所思所想，出現了Web“公共話語空間”，形成了網絡輿論氛圍。網絡輿情安全與否直接影響現實社會生活的安定，因此對網絡輿情進行研究將有助于輿情監(jiān)管部門實現對網絡輿情的監(jiān)控和管理，維護社會的穩(wěn)定。
　　 文章分析了網絡輿情的產生、它對社會生活造成的影響及其國內外研究現狀。然后，深入研究了網絡輿情分析所使用的關鍵技術，包括社會網絡分析的基

2、本概念及其研究方法，同時對Web信息挖掘技術中的Web 社區(qū)挖掘做了詳細分析，總結了三種實現思路：基于HITS 技術、基于隨機游走模型技術和基于譜圖分割技術。
　　 在深入理解和掌握社會網絡分析和Web信息挖掘的基礎上，文章設計了網絡輿情分析系統模型。該系統模型包括Web數據采集、數據過濾和預處理、數據分析及挖掘、生成輿情分析報告等功能模塊。同時，給出模型的總體設計方案、各模塊的功能描述，并詳細定義系統模型中輿情分析的實現流程。

3、
　　 針對系統模型的核心—數據分析及挖掘模塊，文章首先將Web建模為社會網絡，并對HITS算法進行改進，用改進后的算法挖掘Web 社會網絡中的“討論組”，并根據Web 社會網絡中結點的角色不同定義兩種“核心人物”：與Web 社會網絡中其他成員互動較為頻繁且關系密切的成員；與其它網絡成員的關系并不是很密切，但是與第一類“核心人物”均有互動關系的網絡成員。同時，文章給出了Web 社會網絡、“討論組”和“核心人物”的結構示意圖。