危化品運(yùn)輸船舶遠(yuǎn)程監(jiān)控及故障診斷關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、近些年來(lái)，隨著水路運(yùn)輸行業(yè)及化工行業(yè)的迅猛發(fā)展，?；愤\(yùn)輸船舶遠(yuǎn)程監(jiān)控與故障診斷技術(shù)得到越來(lái)越多的重視。由于船舶系統(tǒng)設(shè)備日趨復(fù)雜，數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)眾多，對(duì)船舶監(jiān)控模塊數(shù)據(jù)處理的實(shí)時(shí)性、安全性及故障診斷的精確性帶來(lái)新的挑戰(zhàn)。本文重點(diǎn)研究船舶系統(tǒng)模塊中基于分簇路由協(xié)議的數(shù)據(jù)融合技術(shù)及基于案例推理的動(dòng)態(tài)故障集等關(guān)鍵技術(shù)，滿(mǎn)足了系統(tǒng)對(duì)故障診斷的實(shí)時(shí)性、精確性和安全性等需求，主要研究?jī)?nèi)容如下：
　?。?）分析危化品運(yùn)輸船舶管理系統(tǒng)中遠(yuǎn)程監(jiān)控及故障診

2、斷關(guān)鍵模塊的需求，給出系統(tǒng)的框架、硬件部分和軟件部分的設(shè)計(jì)，并詳細(xì)描述系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)的工作流程。
　?。?）針對(duì)?；反肮芾硐到y(tǒng)中遠(yuǎn)程監(jiān)控模塊的數(shù)據(jù)采集和傳輸過(guò)程中的問(wèn)題，研究數(shù)據(jù)融合技術(shù)，提供了一種 DFACT算法，該算法采用簇內(nèi)構(gòu)造數(shù)據(jù)融合樹(shù)和簇間基于移動(dòng)代理模型的結(jié)合方式。簇內(nèi)采用粒子群優(yōu)化算法優(yōu)化選擇分簇方式，縮小化簇內(nèi)距離，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)耗能，綜合考慮節(jié)點(diǎn)能量及周?chē)?jié)點(diǎn)的影響選擇簇頭，簇內(nèi)通過(guò)構(gòu)造數(shù)據(jù)融合樹(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸，同時(shí)對(duì)

3、傳輸?shù)臄?shù)據(jù)進(jìn)行加密，簇間的數(shù)據(jù)融合在基于移動(dòng)代理的模型下選擇最優(yōu)路徑。實(shí)驗(yàn)表明算法能夠?qū)?jié)點(diǎn)進(jìn)行快速數(shù)據(jù)融合，同時(shí)降低節(jié)點(diǎn)的耗能，延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)生命周期，保護(hù)數(shù)據(jù)的安全性。
　　（3）根據(jù)故障和癥狀的依賴(lài)關(guān)系，提供了一種基于案例推理的動(dòng)態(tài)故障集診斷算法。算法針對(duì)動(dòng)態(tài)故障集，通過(guò)二分貝葉斯網(wǎng)絡(luò)建立二者的依賴(lài)模型，在故障持續(xù)發(fā)生的時(shí)間間隔的基礎(chǔ)上修復(fù)當(dāng)前時(shí)間窗口里的先驗(yàn)故障概率；通過(guò)基本診斷得到最有可能的故障假設(shè)，在故障假設(shè)的基礎(chǔ)上，改進(jìn)傳