2015版新版人民幣圖像特征的鑒偽研究.pdf

1、隨著人民幣國際化進程的加快，人民幣的使用范圍變得更為廣泛。假幣的存在嚴重破壞了人民幣在國際中的信譽，損害了人民的利益。2015版人民幣是目前最新版的大面額人民幣，在市場上使用量也將會逐步增大。因此，2015版人民幣的鑒偽就顯得十分重要。
　　本文根據(jù)2015版新版人民幣的膠印對印圖案、光變鏤空開窗安全線、光彩光變數(shù)字在反射和透射圖像中的特性，結合圖像處理和模式識別等相關領域的知識，進行2015版新版人民幣圖像特征的鑒偽研究，主要研

2、究內(nèi)容如下:
　　(1)人民幣圖像預處理和版面信息的識別。本文使用CIS圖像傳感器采集了2015版人民幣在可見光下的反射圖像、紅外光下的反射和透射圖像。介紹了人民幣圖像的預處理方法，包括人民幣圖像旋轉(zhuǎn)校正、圖像增強等。討論了人民幣版面信息識別的方法，版面信息的識別主要包括人民幣的面額識別、版本識別和方向識別。
　　(2)正反面膠印對印圖案一致性的研究。首先采用差分投影的方法快速定位膠印對印圖案，接著對膠印對印圖案進行角點檢測

3、，在初步得到角點的基礎上采用插值法進行膠印對印圖案亞像素級角點的檢測。為了進一步減小系統(tǒng)誤差，本文使用更高精度圖像采集設備采集人民幣圖像進行膠印對印圖的亞像素角點檢測。對角點檢測結果統(tǒng)計得到:在600dpi圖像下，正反面膠印對印角點之間的距離在0.06mm以內(nèi)，很好地驗證了正反膠印對印圖案位置的一致性。
　　(3)光變鏤空開窗安全線中微縮字符的獲取和識別。微縮字符的獲取是采用圖像特征匹配的方法，針對微縮字符，采用八向梯度特征，在安

4、全線中尋找出微縮字符圖像。分別采用KNN、樸素貝葉斯、SVM分類器對多種不同安全線中微縮字符的八向特征進行識別，實驗表明三種分類器對微縮字符的識別均能獲得較高的準確率，其中SVM分類器表現(xiàn)最好，準確率能夠達到98.13％。
　　(4)光彩光變數(shù)字灰度特性的研究。通過閾值分割的方法建立光彩光變數(shù)字的掩模圖像，用掩模圖像與原圖相乘提取光彩光變數(shù)字。對得到的光彩光變數(shù)字做水平方向灰度均值投影，在投影中出現(xiàn)一段周期性變化的曲線。采用多樣本