支持向量機(jī)在短期光伏發(fā)電功率預(yù)測中的應(yīng)用.pdf

1、在全球環(huán)境污染和能源短缺等問題日益加重的情況下，光伏發(fā)電因其高效、清潔、安全、便利等特質(zhì)，作為一門新興產(chǎn)業(yè)，得到世界各國關(guān)注。但隨機(jī)性及間歇性是光伏發(fā)電自身存在的一個(gè)問題，大規(guī)模的光伏發(fā)電進(jìn)行并網(wǎng)勢必會(huì)對電力系統(tǒng)的各項(xiàng)指標(biāo)如電能質(zhì)量、穩(wěn)定安全等帶來挑戰(zhàn)，將會(huì)制約光伏發(fā)電的長久發(fā)展，而對光伏發(fā)電量進(jìn)行預(yù)測是解決該問題的有效途徑。在此背景下，本文通過分析光伏發(fā)電功率的相關(guān)性數(shù)據(jù)，采用基于支持向量機(jī)的方法對光伏發(fā)電功率進(jìn)行短期預(yù)測。
　

2、　支持向量機(jī)作為一種新型學(xué)習(xí)機(jī)，它是基于結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化準(zhǔn)則，獲得實(shí)際風(fēng)險(xiǎn)最小值的機(jī)器算法，對小樣本、非線性、局部極小點(diǎn)和高維數(shù)等現(xiàn)實(shí)中的問題有良好的解決能力，具有很強(qiáng)的泛化能力。本文基于支持向量機(jī)算法，針對短期光伏發(fā)電功率分別進(jìn)行了基于相空間重構(gòu)和支持向量機(jī)的預(yù)測：基于小波變換和支持向量機(jī)的預(yù)測和基于多源信息數(shù)據(jù)融合的預(yù)測。預(yù)測方法1：將歷史發(fā)電功率序列作為混沌序列進(jìn)行重構(gòu)后，利用支持向量機(jī)進(jìn)行預(yù)測;預(yù)測方法2：針對光伏發(fā)電功率序列的不

3、平穩(wěn)性，首先采用小波變換對原始功率數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，將功率序列看作多個(gè)不同頻率分量的疊加，通過小波變換，得具有各自特征的序列，用支持向量機(jī)對各個(gè)序列分別進(jìn)行預(yù)測，最終對各個(gè)預(yù)測值疊加得預(yù)測值;預(yù)測方法3：基于數(shù)據(jù)融合的思想，將與光伏發(fā)電功率有關(guān)的氣象等信息都考慮到模型中，用支持向量機(jī)對氣象因素、歷史功率序列和相鄰機(jī)組功率序列進(jìn)行處理，提取特征信息值，然后采用神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行融合得最終預(yù)測值。采用現(xiàn)場數(shù)據(jù)驗(yàn)證，并對預(yù)測效果進(jìn)行對比，所運(yùn)用的方法