手背靜脈注射部分的圖像提取研究.pdf

1、隨著生活水平的改善，人們對醫(yī)療條件的要求也相應提高。人體手背靜脈注射作為常用的醫(yī)療手段之一，提高其注射的成功率，并實現全自動的靜脈注射對于節(jié)省醫(yī)療資源具有重大的意義。
　　目前現有的靜脈顯示儀，只是針對手背靜脈做了增強顯示，并沒有進一步提取出適合靜脈注射的部分,且手背靜脈的提取與識別主要應用于生物識別領域，在臨床醫(yī)學領域中的應用研究甚少。本文結合生物識別領域中靜脈識別的方法，應用到醫(yī)學領域中的手背靜脈提取方面。首先利用搭建的靜脈圖

2、像采集裝置獲取手背靜脈圖像，然后對圖像進行預處理，再分析適合注射的靜脈的特點，最終成功提取并標注出適合手背靜脈注射的部分。主要工作如下：
　　(1)在圖像采集方面，根據人體手背靜脈對近紅外光的吸收特性，即手背靜脈組織對近紅外光的吸收率遠大于其它組織，搭建了光源部分，實驗中應用白熾燈與紅外濾光片的組合獲得了較均勻的近紅外光，并利用樹莓派與其配套的攝像頭完成了圖像的采集。
　　(2)在圖像的預處理方面，針對手背靜脈圖像特點，利用

3、質心法提取出圖像的有效區(qū)域部分，并對其進行灰度的歸一化，方便圖像的后續(xù)處理；再利用高斯濾波和中值濾波對圖像去噪；最后分析了三種典型的圖像分割算法，并驗證了這些算法的分割結果，得出基于一維灰度分割算法效果較好。
　　(3)在圖像的提取過程中，首先分析了兩種典型的細化算法，提出了一種改進的細化算法，該算法首先對圖像進行簡單的二值形態(tài)學細化處理，再根據手背靜脈細化圖像的特點，擬合六個匹配模板對圖像進行非單像素點的去除，得到理想的細化圖像