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文檔簡介
1、傳統(tǒng)的電磁電機驅(qū)動的云臺已經(jīng)漸漸無法滿足航空航天、安防監(jiān)控、機器人等領(lǐng)域的應(yīng)用需求,開發(fā)高定位精度、高動態(tài)性能、小型化的智能云臺系統(tǒng)是突破瓶頸所亟待解決的問題。本文采用單個多自由度超聲電機作為驅(qū)動,將圖像技術(shù)引入云臺閉環(huán)反饋,對輕小型云臺的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了深入研究。
本文針對傳統(tǒng)多自由度云臺需要多個電機驅(qū)動以致大而笨重的弊端,以當(dāng)今蓬勃發(fā)展且具有諸多優(yōu)點的超聲電機技術(shù)作為突破口,利用單個多自由度的超聲電機令云臺實現(xiàn)繞兩軸的直接驅(qū)
2、動。本文提出的單定子塔形超聲電機利用局部彎曲振動作為工作模態(tài),利用摩擦力驅(qū)動負(fù)載轉(zhuǎn)動。在對振子進(jìn)行有限元分析和測振實驗測定樣機基本特性后,本文對云臺系統(tǒng)整體建立機電耦合模型并進(jìn)行了穩(wěn)態(tài)輸出特性的仿真。針對超聲電機驅(qū)動云臺系統(tǒng)中存在的參數(shù)時變、死區(qū)等非線性因素,選用模糊PID控制算法來提高控制效果。
針對傳統(tǒng)云臺開環(huán)控制的缺陷,本文利用圖像技術(shù)來實現(xiàn)云臺系統(tǒng)閉環(huán)反饋。一方面,僅需要利用相機標(biāo)定和基于SURF特征點匹配技術(shù)就實現(xiàn)了
3、云臺轉(zhuǎn)角及轉(zhuǎn)速輸出的測定,省去了額外的位置傳感器。另一方面針對位姿估算速度較慢的缺點,提出采用基于圖像的視覺跟蹤方法進(jìn)行閉環(huán)控制,對基于核函數(shù)的相關(guān)濾波器跟蹤算法進(jìn)行改進(jìn),得到了從特征融合及考慮尺度等方面改進(jìn)的目標(biāo)跟蹤算法。實驗結(jié)果顯示改進(jìn)算法實現(xiàn)了實時性和魯棒性的雙重平衡,更具有實用性。
本文的研究表明利用超聲電機進(jìn)行驅(qū)動和圖像技術(shù)閉環(huán)反饋來構(gòu)建輕小型的智能云臺系統(tǒng)方案是可行的,為后續(xù)研究提供理論依據(jù)與技術(shù)支持,同時也發(fā)現(xiàn)系
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