走近自然語言理解：言語意圖分類研究.pdf

1、自然語言理解的研究目標就是讓計算機理解人類的語言，然而，多年過去了，囿于傳統(tǒng)語義理論的狹隘視角，自然語言理解研究仍然徘徊在語義的大門之外。其實，早在60多年以前，言語行為理論就已經(jīng)提出言語的意義是由其行為而產(chǎn)生。“言語意圖”就是行為視角下的語義，是更高層次的語義。本文從言語行為理論的視角深入地探討了意圖的哲學(xué)意義、語言學(xué)特征，以及如何讓機器理解言語意圖等一系列問題。
　　本文從哲學(xué)的角度將言語意圖進行了分類，這樣做除了使我們看到了

2、更深層的理解過程，還為言語的命題內(nèi)容添加了世界標簽，世界標簽為進一步利用可能世界解釋意圖邏輯表征的語義奠定了基礎(chǔ)。本文還對動詞、粒詞等進行了深入的研究，并依此對各類言語意圖表述的句法特征進行了詳細的刻畫。這些句法特征是言語意圖解析的基礎(chǔ)。
　　本文從動態(tài)的視角提出了理解是還原的過程，即:解析、推理和構(gòu)建。對言語意圖的解析，本文主要嘗試了兩種方法，一種是聚類的方法，另一種是結(jié)構(gòu)解析的方法。在聚類的方法中，沒有使用任何句法分析和詞性標

3、注技術(shù)，然而，基于聚類的語義角色標注結(jié)果與用其它方法獲得的結(jié)果不相上下，平均正確率為83.8％。在結(jié)構(gòu)分析的方法中，本文將框架語義理論和范疇語法相結(jié)合，并用類型特征結(jié)構(gòu)表征糾纏的句法-語義關(guān)系，然后將語義層從中剝離出來，從而獲得了言語意圖的邏輯表征。該表征可以大大降低計算機處理的負擔(dān)。句法-語義接口問題一直是語義理論中的難題。本文的“語義層剝離”技術(shù)將可能為自然語言處理提供一個新的思路。
　　對推理環(huán)節(jié)，本文提出了基于關(guān)系的推理，

4、并論證了這樣的系統(tǒng)具有一定的容錯度。
　　對理解中的構(gòu)建環(huán)節(jié)，本文探討了言語行為和普通行為之間的關(guān)系以及時間推理問題。本文提出言語行為和普通行為在邏輯表征方面是一致的，但是，言語所描述的事件的結(jié)構(gòu)是言語的表述結(jié)構(gòu)，它和我們的知識中的事件的結(jié)構(gòu)是不對等的。言語為我們理解其所描述的事件提供信息，反過來，經(jīng)驗為我們理解言語提供依據(jù)。本文提出了基于模式的時間推理，其平均復(fù)雜度為O(nlogn)+O(n)，小于以往以段表征的方法。