側(cè)面人臉識別方法研究.pdf

1、類似于正面人臉識別，側(cè)面人臉識別是指通過對側(cè)面人臉圖像的處理，提取出側(cè)面人臉的特征，并根據(jù)相應的特征匹配算法從側(cè)面人臉圖像庫中識別出圖像中人臉信息。側(cè)面人臉識別技術是計算機視覺和模式識別領域中處于發(fā)展的并日趨重要的課題之一，它在安防、法律、商業(yè)等領域有廣泛的使用前景和重要的實用價值。由于側(cè)面人臉圖像丟失的面部信息更多，人臉特征的特點也與正面人臉圖像有所差異，因此識別方法也迥異于正面人臉識別，這使得側(cè)面人臉識別技術的發(fā)展面臨諸多難題，側(cè)面

2、人臉識別技術的發(fā)展需要更多的仁人志士來研究，提高其有效性、穩(wěn)定性以及實用性。
　　在搜集和分析了國內(nèi)外近年來的關于正面和側(cè)面人臉識別的文獻的基礎上，本文分析結(jié)合基于幾何特征的側(cè)面人臉識別技術與基于曲線擬合的側(cè)面人臉識別技術的特點，深入探究兩種方法的優(yōu)缺點并在兩種技術的基礎上進行組合優(yōu)化。本文主要工作有:(1)針對兩種方法的預處理過程進行比較，得出膚色模型圖像分割技術更適合基于曲線擬合的側(cè)面人臉識別技術的結(jié)果，并活用最大類間方差圖像

3、分割技術，使其分割結(jié)果更加精確;(2)其次是比較特征提取過程，幾何特征法側(cè)面人臉識別技術的特征提取過程相對復雜，且敏感性高;而基于曲線擬合技術的側(cè)面人臉識別方法的特征提取過程相對簡單，提取過程具有高魯棒性、穩(wěn)定性和有效性。然而前者的圖像預處理雖然復雜、特征提取過程也不簡單，但是它的識別精度卻遠遠高于后者，這是因為基于幾何特征的側(cè)面人臉識別技術提取的特征最能表征人臉信息，該匹配是精確匹配;而基于曲線擬合的側(cè)面人臉識別技術則是模糊匹配，在匹

4、配精度上它們是由淺入深。(3)據(jù)此本文提出根據(jù)級聯(lián)匹配的原則，按精度逐層匹配識別:第一次匹配采用基于曲線擬合的側(cè)面人臉識別技術對側(cè)面人臉圖像進行匹配，并把匹配結(jié)果作為第二次匹配的輸入數(shù)據(jù);第二次匹配采用幾何特征法側(cè)面人臉識別技術進行匹配，此次匹配采用上次匹配的結(jié)果作為輸入。南于兩次匹配精度逐層提高，同時第一次匹配可以消除大部分第二次匹配不易識別的數(shù)據(jù)，使得匹配結(jié)果更加精確。兩種技術在匹配過程中有很多重復的部分，本文采取相應的技術減少了算