基于GA-BP網(wǎng)絡模型與C＃的鍋爐燃燒優(yōu)化系統(tǒng)設計.pdf

1、近年來環(huán)境污染特別是霧霾問題日益嚴重，燃煤鍋爐因其排放的污染氣體是環(huán)境的主要污染源之一，受到越來越高的關注。而現(xiàn)有的鍋爐燃燒控制技術(shù)存在的不足日益顯露，逐漸難以滿足節(jié)能減排的實際需要，于是高效率低排放的燃燒優(yōu)化技術(shù)逐漸成為研究的焦點。
　　現(xiàn)有的燃燒優(yōu)化方法有兩種，一種是傳統(tǒng)的方法，另一種是智能控制方法。鍋爐燃燒系統(tǒng)是一個非線性、強耦合的復雜多輸入輸出系統(tǒng)。傳統(tǒng)方法由于考慮因素過于單一，不能全面反映系統(tǒng)的真實狀況。而智能控制非常適

2、合于非線性、強耦合、多變量系統(tǒng)的建模與優(yōu)化，因此得到了越來越多的重視。本文基于智能控制設計了一個鍋爐燃燒優(yōu)化系統(tǒng)。
　　首先，對燃煤鍋爐燃燒控制因素進行了分析，針對鍋爐燃燒特性難以用簡單明確的數(shù)學模型表示的情況，本文選用BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法對鍋爐燃燒過程進行建模分析。由于BP算法具有收斂速度慢、容易陷入局部極值等缺點，因此本文選用遺傳算法作為網(wǎng)絡的優(yōu)化算法，充分利用其全局搜索能力對BP網(wǎng)絡的權(quán)值、閾值進行優(yōu)化，建立了合理的GA-BP網(wǎng)

3、絡模型，并進行了Matlab仿真。由結(jié)果顯示，利用遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡，提高了模型的訓練精度及收斂速度，使模型更能反映鍋爐燃燒的運行特性。
　　其次，通過對鍋爐燃燒優(yōu)化流程的分析，對通訊系統(tǒng)進行了設計。通過對Matlab引擎函數(shù)庫的調(diào)用，實現(xiàn)了對C＃與GA-BP網(wǎng)絡模型的通訊。利用Dbcom接口實現(xiàn)了優(yōu)化程序?qū)崟r訪問力控數(shù)據(jù)庫。力控監(jiān)控系統(tǒng)通過OPC接口與現(xiàn)場DCS相連，實現(xiàn)了從理論研究到實際現(xiàn)場應用的轉(zhuǎn)變。
　　最后，利用