2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、如今,隨著X射線平板探測(cè)器成像技術(shù)的提高,X射線實(shí)時(shí)數(shù)字成像檢測(cè)技術(shù)得到迅速發(fā)展?;趫D像的目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別已經(jīng)成為X射線無(wú)損檢測(cè)的重要方向,以此為基礎(chǔ)的自動(dòng)缺陷檢測(cè)、識(shí)別和評(píng)判具有廣泛的應(yīng)用前景。然而,現(xiàn)有檢測(cè)方法中依然存在著一些問題:其一,對(duì)于薄厚差異較大的工件進(jìn)行X射線檢測(cè)時(shí),傳統(tǒng)固定單一電壓下進(jìn)行透照方法易在工件較厚的部分出現(xiàn)欠曝光現(xiàn)象,在工件較薄的部分出現(xiàn)過曝光現(xiàn)象,導(dǎo)致透照?qǐng)D像無(wú)法反映出工件的全部結(jié)構(gòu)信息。其二,雖然X射線目標(biāo)

2、檢測(cè)技術(shù)在工業(yè)缺陷檢測(cè)中有著廣泛的應(yīng)用,但其自動(dòng)化水平依然較低。以汽車輪轂缺陷檢測(cè)為例,該檢測(cè)大多是依據(jù)檢測(cè)工人根據(jù)射線圖像進(jìn)行人工缺陷判定,不僅耗時(shí)耗力而且其準(zhǔn)確率也難以保障。因此,本文針對(duì)這兩個(gè)問題進(jìn)行了相應(yīng)的研究。
  針對(duì)薄厚差異較大工件的無(wú)損檢測(cè),本文借鑒可見光成像領(lǐng)域內(nèi)基于多曝光圖像融合的高動(dòng)態(tài)范圍圖像的合成技術(shù),首先對(duì)待檢測(cè)工件進(jìn)行多電壓透照成像,其次依據(jù)不同電壓圖像中像素點(diǎn)的灰度值、局部對(duì)比度、局部信息熵等信息構(gòu)造

3、融合權(quán)重圖,通過對(duì)不同電壓圖像進(jìn)行多尺度分解并依據(jù)權(quán)重圖進(jìn)行圖像融合,從而合成出一張能反映出工件完整結(jié)構(gòu)信息的高動(dòng)態(tài)范圍X射線圖像。最后,為了在傳統(tǒng)低動(dòng)態(tài)范圍的顯示設(shè)備上準(zhǔn)確顯示出高動(dòng)態(tài)圖像,本文在傳統(tǒng)色調(diào)映射技術(shù)上進(jìn)行了改進(jìn),增強(qiáng)了圖像局部細(xì)節(jié),使得圖像顯示效果明暗層次分明,結(jié)構(gòu)清晰。
  針對(duì)X射線汽車輪轂的自動(dòng)缺陷檢測(cè),本文首先提出了基于圖像信息的ROI(Regionofinterest)自動(dòng)標(biāo)示方法,與傳統(tǒng)ROI標(biāo)示相比,

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