基于DSP的干電池缺陷視覺檢測(cè)技術(shù)的研究.pdf

1、分類號(hào)：UDC：密級(jí)：學(xué)校代號(hào)：學(xué)號(hào)：廣東工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文(工程碩士專業(yè)學(xué)位)118452111102105基于DSP的干電池缺陷視覺檢測(cè)技術(shù)的研究應(yīng)小軍指導(dǎo)教師姓名、職稱：專業(yè)或領(lǐng)域名稱：學(xué)生所屬學(xué)院：論文答辯日期：摘要摘要我國是干電池的生產(chǎn)大國及出口大國，干電池的質(zhì)量檢測(cè)主要依靠傳統(tǒng)的人工檢測(cè)。隨著干電池產(chǎn)量及質(zhì)量要求的不斷提高，傳統(tǒng)的檢測(cè)方法己無法準(zhǔn)確高效地完成干電池質(zhì)量的檢測(cè)。近年來，利用機(jī)器視覺與數(shù)字圖像處理相結(jié)合的應(yīng)用提

2、高了檢測(cè)的速度和準(zhǔn)確率，已成為工業(yè)檢測(cè)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。經(jīng)過查閱大量的技術(shù)文獻(xiàn)，確定使用機(jī)器視覺與數(shù)字圖像處理相結(jié)合的方式，應(yīng)用嵌入式DSP技術(shù)來檢測(cè)干電池的缺陷。論文選擇了干電池生產(chǎn)線上常發(fā)生的的四種缺陷：鋅筒筒口變形、漿層紙不緊貼鋅筒壁、碳棒偏心、底碗歪偏等的檢測(cè)技術(shù)開展了研究。針對(duì)以上四種缺陷，從硬件電路的設(shè)計(jì)，到算法和軟件的分析與驗(yàn)證，再到軟硬件結(jié)合實(shí)現(xiàn)，進(jìn)行了深入地學(xué)習(xí)和研究。最終圖片和數(shù)據(jù)表明，該設(shè)計(jì)達(dá)到了檢測(cè)要求。論文共分四

3、章，主要內(nèi)容如下：第一章緒論。首先介紹了干電池行業(yè)的現(xiàn)狀及課題研究的意義，然后介紹了機(jī)器視覺技術(shù)及其涉及的數(shù)字圖像處理技術(shù)和嵌入式DSP技術(shù)，最后介紹了干電池檢測(cè)和機(jī)器視覺的研究現(xiàn)狀。第二章實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的構(gòu)建與實(shí)現(xiàn)。首先分析及總結(jié)了干電池的四種缺陷和檢測(cè)系統(tǒng)的技術(shù)要求，分析討論了嵌入式DSP系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)及其操作流程，然后分析討論了系統(tǒng)設(shè)計(jì)所用的軟件開發(fā)環(huán)境。最后搭建了嵌入式DSP干電池缺陷檢測(cè)系統(tǒng)。第三章基于DSP的目標(biāo)跟蹤與圖像處理。本部