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1、近年來(lái),國(guó)內(nèi)外眾多研究者通過(guò)選取有效的數(shù)學(xué)工具及穩(wěn)定性分析方法,提出了多種多智能體系統(tǒng)的一致性協(xié)議,并對(duì)其收斂性進(jìn)行了深入的研究,推動(dòng)了多智能體系統(tǒng)一致性問(wèn)題研究的快速發(fā)展。與連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)和離散時(shí)間系統(tǒng)相比較,基于采樣控制的多智能體系統(tǒng)模型在控制精度、控制速度和控制性能方面都具有一定的優(yōu)勢(shì)。此外,與網(wǎng)絡(luò)中高通信量的全局信息傳送相比,僅在采樣時(shí)刻傳送狀態(tài)信息可以有效的節(jié)約網(wǎng)絡(luò)帶寬和通信成本。因此,本文以基于采樣信息的多智能體系統(tǒng)為研究對(duì)象
2、,探討了一階多智能體系統(tǒng)、二階多智能體系統(tǒng)及混合階多智能體系統(tǒng)的一致性問(wèn)題。
此外,在實(shí)際應(yīng)用中,經(jīng)常要求所有智能體的最終狀態(tài)都能收斂到一個(gè)期望值。這一類問(wèn)題可看作一致性跟蹤,即每個(gè)智能體與其鄰域內(nèi)的其它智能體交換狀態(tài)信息,并以跟蹤領(lǐng)導(dǎo)者的給定參考狀態(tài)為目標(biāo)。而傳統(tǒng)的?-一致性協(xié)議不能解決一致性跟蹤問(wèn)題。作為一種給定的參考模型,一致性跟蹤問(wèn)題具有一定的普適性,于是,本文重點(diǎn)關(guān)注了基于采樣控制的多智能體系統(tǒng)的一致性跟蹤問(wèn)題。
3、r> 首先研究了無(wú)向網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)下和有向網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)下的一階多智能體系統(tǒng)的有界一致性跟蹤問(wèn)題。針對(duì)所提出的一致性跟蹤協(xié)議,分析了運(yùn)用該一致性協(xié)議時(shí)系統(tǒng)的收斂性問(wèn)題。由于時(shí)延可能會(huì)對(duì)系統(tǒng)的收斂性產(chǎn)生一定的影響,甚至導(dǎo)致系統(tǒng)振蕩或分叉。因此,我們進(jìn)一步考慮了采樣時(shí)延的存在,不僅分析了采樣時(shí)延小于一個(gè)采樣周期時(shí)系統(tǒng)的收斂性,還討論了采樣時(shí)延可能大于一個(gè)采樣周期的情形。針對(duì)采樣時(shí)延小于采樣周期的情況,所得到的理論結(jié)果相對(duì)簡(jiǎn)單,確保系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)有界
4、一致性跟蹤的充要條件為采樣周期及采樣時(shí)延的上確界和下確界。然而當(dāng)采樣時(shí)延大于采樣周期時(shí),所得到的充要條件較為復(fù)雜,尤其在有向網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)下,由于其對(duì)應(yīng)鄰接矩陣的不對(duì)稱性,很難得到關(guān)于采樣周期及采樣時(shí)延取值范圍的顯式表達(dá)式。
其次,考慮到很多由諸如無(wú)人機(jī)或機(jī)器人構(gòu)成的多智能體系統(tǒng),它們的控制輸入并非是速度變量,而是通過(guò)調(diào)整位姿變量的二階導(dǎo)數(shù)——加速度變量來(lái)控制自身的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)。因此,我們進(jìn)一步將一階多智能體系統(tǒng)的研究結(jié)論拓展到了二
5、階系統(tǒng)。當(dāng)系統(tǒng)中每個(gè)智能體僅在采樣時(shí)刻接收其鄰域內(nèi)的其它智能體或虛擬領(lǐng)導(dǎo)者的位置信息和速度信息時(shí),運(yùn)用代數(shù)圖論、矩陣論、時(shí)延分解技術(shù)、增廣矩陣方法和頻域分析等方法,對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了一致性分析。此外,考慮到在工程實(shí)際中,由于技術(shù)環(huán)節(jié)或環(huán)境因素的限制,可能導(dǎo)致智能體的速度信息較難獲取。本文還關(guān)注了系統(tǒng)中智能體的速度信息不可測(cè)的情況,提出了相應(yīng)的一致性跟蹤協(xié)議,并得到了無(wú)向網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)下的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)有界一致性跟蹤的充要條件,以及有向網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)下的
6、系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)一致性跟蹤的充分條件。結(jié)果表明系統(tǒng)的收斂性與網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、控制參數(shù)、采樣周期及采樣時(shí)延等因素有關(guān)。
針對(duì)一階系統(tǒng)和二階系統(tǒng)一致性問(wèn)題的研究,都是假定系統(tǒng)中所有的智能體具有同樣的階次,即系統(tǒng)中每個(gè)智能體的動(dòng)力學(xué)特性是相同的。然而在大規(guī)模的多智能體系統(tǒng)中,由于各種環(huán)境因素或不確定性條件,有時(shí)很難保證系統(tǒng)中所有的智能體是同質(zhì)的。因此,本文研究了由一階智能體和二階智能體所共同組成的混合階系統(tǒng),提出了相應(yīng)的一致性跟蹤協(xié)議,并根據(jù)
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