視頻中運(yùn)動(dòng)物體的檢測(cè).pdf

1、視頻運(yùn)動(dòng)檢測(cè)技術(shù)是視頻監(jiān)控處理的一個(gè)重要步驟，其目的就是將視頻中的運(yùn)動(dòng)物體提取出來(lái)，為是后續(xù)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的識(shí)別、跟蹤以及行為分析、描述等工作奠定基礎(chǔ)。鑒于其重要地位，目前很多國(guó)內(nèi)外科研人員都對(duì)其作了細(xì)致的研究，提出了四大類算法。其中，差分法應(yīng)用廣泛。在利用差分法進(jìn)行視頻運(yùn)動(dòng)檢測(cè)時(shí)，由于視頻中運(yùn)動(dòng)物體的陰影也是隨著運(yùn)動(dòng)物體本身而運(yùn)動(dòng)，得到的檢測(cè)結(jié)果會(huì)包含陰影部分，這樣得到的檢測(cè)區(qū)域是不準(zhǔn)確的，對(duì)后續(xù)的目標(biāo)識(shí)別跟蹤等會(huì)產(chǎn)生很多負(fù)面影響。因此，很

2、多學(xué)者都就陰影的檢測(cè)處理開展了大量的研究工作，總結(jié)出一些算法，不過(guò)這些算法是存在局限性的。
　　 本文首先利用傳統(tǒng)的幀間差分法和背景差分法進(jìn)行了視頻運(yùn)動(dòng)檢測(cè)，對(duì)幀間差分法作了改進(jìn)。之后提出了兩種陰影檢測(cè)的方法，對(duì)其理論依據(jù)進(jìn)行了闡述，并對(duì)其進(jìn)行了詳細(xì)的實(shí)驗(yàn)。分別利用圖像的RGB以及HSV信息進(jìn)行陰影消除算法的實(shí)現(xiàn)，最后將實(shí)驗(yàn)結(jié)果與傳統(tǒng)的經(jīng)典陰影檢測(cè)算法作比較。
　　 實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，本文提出的方法與傳統(tǒng)陰影檢測(cè)算法相比有以