基于改進的灰色模型在中長期電力負荷預測中的應用研究.pdf

1、電力負荷預測技術的不斷創(chuàng)新是當今社會電力系統(tǒng)長久發(fā)展的保證，中長期電力負荷預測提供的科學數據是制定電力發(fā)展規(guī)劃的重要依據。本文基于灰色模型的“小樣本”“貧信息”“不確定”特點與中長期電力負荷預測研究對象相吻合，研究其在中長期負荷預測中的應用。并對模型進行改進，進而探尋提高負荷預測精度的最佳方法。
　　本文首先對課題背景及研究意義進行了闡述，對電力負荷預測及灰色理論的發(fā)展現狀進行了分析，說明現有的預測方法中存在的不足。本文依據電力負

2、荷變化的指數增長特性和隨機波動特性，并綜合考慮傳統(tǒng)灰色模型的缺陷問題，建立了殘差修正的灰色預測模型和動態(tài)等維新息預測模型。殘差修正灰色預測模型把模型值與實際值間的殘差對應疊加在傳統(tǒng)的灰色模型值上,修正了模型值于實際值之間的偏差;動態(tài)等維新息預測模型通過淘汰過于陳舊的信息，動態(tài)補充模型預測的新信息，降低了由于預測過程隨機變化帶來的運算復雜性，從而提高模型精度。在此基礎上，進行模型之間的優(yōu)化組合，將殘差修正技術的思想融入到動態(tài)等維新息預測模

3、型中，重組新的改進型灰色模型—基于動態(tài)等維新息的殘差修正模型。組合后的模型擴大了原模型的適用性，雙重優(yōu)化了模型參數，大大減弱了隨機干擾因素的影響，是提高灰色模型實用價值的又一重要體現。
　　為了驗證三種模型的預測效果，本文均選取A地區(qū)2008-2016年總用電量數據，對三種改進的灰色模型和傳統(tǒng)的灰色模型進行實例對比分析，并采用VC++對灰色模型的預測過程進行計算機實現，最終將預測結果以MATLAB折線圖的形式表示，驗證改進型灰色模