基于人工智能的電力系統(tǒng)故障診斷的研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代化進程的深化，電力網(wǎng)絡的規(guī)模越來越大，運行也越來越復雜，這就對大規(guī)模的電力系統(tǒng)提出了嚴峻的考驗，電力系統(tǒng)應當能夠保證供電的連續(xù)性和可靠性以及電能質量的標準性。電力系統(tǒng)故障診斷的主要目的是快速識別電力系統(tǒng)中發(fā)生故障的元件和開關，以及誤動和拒動的保護，為調度員提供可靠依據(jù)，以便快速實現(xiàn)電力系統(tǒng)故障恢復。
　　現(xiàn)實中，由于受到氣候、人為等因素的影響，電力系統(tǒng)發(fā)生故障是在所難免的，尤其是長期暴露在外的輸電線路，這也可能會引發(fā)一些其

2、他故障。所以，消除故障的首要任務是快速并且準確的定位，只有這樣才能夠確保電力系統(tǒng)安全、穩(wěn)定、有效的運行。因此，務必要建立一套完善的電力系統(tǒng)故障診斷系統(tǒng)，以保證電力系統(tǒng)的平穩(wěn)運行。
　　電力行業(yè)的發(fā)展關系著國家發(fā)展的各個方面。電力系統(tǒng)一旦發(fā)生故障，就會危害到經(jīng)濟的發(fā)展和社會的進步，甚至會威脅國家的安全。所以調度員利用故障發(fā)生時的大量警報信息，對事故進行及時處理是至關重要的。由于傳統(tǒng)的故障診斷存在著諸多問題，基于人工智能的電力系統(tǒng)的故

3、障診斷已經(jīng)成為了研究的熱點。
　　本文在研究基于人工智能的電力系統(tǒng)故障診斷國內外研究現(xiàn)狀和故障診斷技術原理模型基礎上，進一步深入研究了模糊Petri網(wǎng)及其推理方法，并對模糊Petri網(wǎng)進行了約簡，建立改進的模糊Petri網(wǎng)，并且探討了電力系統(tǒng)故障診斷的硬件結構設計和軟件設計思想，研究Multi-Agent的體系結構和通信方式，進一步基于改進的模糊Petri網(wǎng)和Multi-Agent的電力系統(tǒng)故障診斷模型，最后通過選取黑龍江省鶴崗市