基于機(jī)器視覺(jué)的印刷品缺陷自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng).pdf

1、隨著近代商品包裝工業(yè)的發(fā)展,人們對(duì)商品包裝的外觀(guān)、色調(diào)及畫(huà)面的設(shè)計(jì)要求越來(lái)越高,但由于工藝、機(jī)械等因素,在印刷過(guò)程中不可避免的會(huì)出現(xiàn)如漏印、飛墨、污點(diǎn)、字符局部或全部漏印、起皺褶、條紋、刀絲、套印不準(zhǔn)等缺陷。由于存在多種主觀(guān)因素的影響,傳統(tǒng)靠人工檢測(cè)的方法已很難保質(zhì)保量地完成檢測(cè)任務(wù)。近年來(lái),隨著計(jì)算機(jī)軟、硬件的飛速發(fā)展,利用機(jī)器視覺(jué)來(lái)進(jìn)行印刷品表面圖像質(zhì)量的自動(dòng)檢測(cè)已變得切實(shí)可行。
　　 本文以印刷品缺陷自動(dòng)檢測(cè)為應(yīng)用背景,將

2、圖像處理、機(jī)器視覺(jué)與印刷技術(shù)相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)基于機(jī)器視覺(jué)的印刷品缺陷自動(dòng)檢測(cè)。
　　 論文首先介紹了機(jī)器視覺(jué)的系統(tǒng)組成,在分析功能需求、技術(shù)難點(diǎn)的基礎(chǔ)上提出了系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)方案,包括相應(yīng)的硬件、軟件設(shè)計(jì)方案。
　　 在圖像預(yù)處理環(huán)節(jié),本文在分析了幾種常見(jiàn)的圖像降噪技術(shù)及其各自?xún)?yōu)缺點(diǎn)后,選擇自適應(yīng)中值濾波算法對(duì)圖像進(jìn)行降噪處理,實(shí)驗(yàn)證明該算法能有效濾除CCD圖像常見(jiàn)的椒鹽噪聲。在圖像配準(zhǔn)環(huán)節(jié),本文根據(jù)印刷品生產(chǎn)的特點(diǎn),提出利用

3、角點(diǎn)檢測(cè)和霍夫變換相結(jié)合的改進(jìn)配準(zhǔn)算法,該算法首先利用角點(diǎn)檢測(cè)技術(shù)檢測(cè)ROI區(qū)域角點(diǎn),通過(guò)比較待檢圖像、模板圖像的角點(diǎn)坐標(biāo)取得平移量,然后在ROI區(qū)域中局部運(yùn)用霍夫變換對(duì)角點(diǎn)邊緣直線(xiàn)進(jìn)行檢測(cè),通過(guò)對(duì)比待檢圖像、模板圖像的直線(xiàn)參數(shù)取得旋轉(zhuǎn)量,實(shí)驗(yàn)證明,該算法同時(shí)兼顧了系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性和精確性,取得了良好的配準(zhǔn)效果。在印刷品缺陷檢測(cè)環(huán)節(jié),首先分析現(xiàn)有的三種基于圖像處理的印刷品缺陷檢測(cè)算法,并闡述各自的優(yōu)劣,最后以絕對(duì)值差影算法為基礎(chǔ),使用基于區(qū)