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文檔簡介
1、本論文研究的主要內(nèi)容是基于嵌入式ARM的運動目標在動態(tài)背景下的跟蹤技術,并對一些跟蹤相關的算法改進以及優(yōu)化。在視頻監(jiān)控與嵌入式領域中,運動目標的檢測和跟蹤是一個重要的研究方向,對于目標識別具有重要的意義。很多實際情況下,單一的靜態(tài)攝像頭不能完成對目標進行完整的連續(xù)的跟蹤,因此需要攝像頭的動態(tài)化是非常必要的。但是由于攝像頭的運動造成了整個檢測背景的運動,這對于運動目標的檢測和跟蹤造成了很大的困難,因此動態(tài)背景的分析非常重要。
在
2、平臺選擇上,本文采用的是ARM11嵌入式平臺與Linux操作系統(tǒng)來實現(xiàn)本文的研究,在此基礎上移植OpenCV庫,通過OpenCV庫來仿真相關的算法,調(diào)試的工具是NFS網(wǎng)絡文件系統(tǒng)。
本文詳細分析了在相對運動背景下的運動目標的檢測與跟蹤的算法,由淺入深的先講解了固定場景下的運動目標的檢測與跟蹤的相關算法。在此基礎上,逐步深入分析相對移動背景下的運動目標的檢測與跟蹤,主要分為三種情況,即組合固定背景、有規(guī)律運動背景和隨機運動背景情
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