基于嵌入式系統(tǒng)人臉識別方法的研究.pdf

1、隨著社會的不斷進步以及各方面對于快速有效的自動身份驗證的迫切要求，生物特征識別技術在近幾十年中得到了飛速的發(fā)展。人臉識別技術作為生物識別技術之一，是模式識別領域中一個熱點研究問題。人臉識別是指基于現(xiàn)有的人臉樣本集，利用一定的算法，提取人臉圖像中的人臉視覺特征信息，運用圖像處理和模式識別等技術從圖像或者視頻中獲得并分析一個或多個人臉，然后從中提取出有效的識別信息，來自動鑒別圖像中待識別人的身份的一門技術，它涉及計算機圖形學，計算機視覺、模

2、式識別、機器學習、感知科學、人工智能、計算機智能等多門學科技術。人臉識別與其他傳統(tǒng)生物識別技術相比，具有便于采集、方便快捷、交互友好等優(yōu)點，已逐漸被大眾接受，在智能人機接口、圖像檢索、視頻處理、安全等領域都有著極為廣泛的應用價值。
　　從廣義上說，人臉識別主要有兩個部分：人臉檢測與人臉識別。在構建人臉識別系統(tǒng)中，人臉識別技術包括人臉圖像采集，人臉以及人眼定位，人臉圖像識別預處理，特征提取，身份識別確定等幾個方面。本文所要研究的人臉

3、識別是在狹義范圍內(nèi)研究人眼定位后，人臉圖像預處理，特征提取后，進行身份識別判斷。本文所做的工作主要有介紹了人臉識別國內(nèi)外研究背景以及研究意義，人臉識別理論及算法以及圖像處理算法進行了介紹。接下來對嵌入式系統(tǒng)進行設計，選用三星公司的S3C2440ARM微處理器作為硬件基礎，并進行了Linux內(nèi)核移植，U-boot移植等嵌入式操作系統(tǒng)的搭建工作，最后采用主成分分析(PCA)算法對人臉特征進行提取，運用Adaboost算法對樣本集進行訓練，用