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1、車牌識(shí)別系統(tǒng)作為智能交通的重要研究?jī)?nèi)容。車牌識(shí)別技術(shù)與DSP技術(shù)的結(jié)合為高性能智能交通應(yīng)用提供條件。論文研究目的是構(gòu)建基于Blackfin561的車牌識(shí)別系統(tǒng)。
論文在研究車牌定位方法的基礎(chǔ)上,對(duì)圖像預(yù)處理環(huán)節(jié)和邊緣提取環(huán)節(jié)提出改進(jìn)方法,加快系統(tǒng)處理速度,增強(qiáng)定位的抗干擾性。構(gòu)建基于DSP的嵌入式硬件平臺(tái),將車牌識(shí)別算法移植到系統(tǒng)平臺(tái)上,針對(duì)平臺(tái)的雙核特性對(duì)存儲(chǔ)空間和任務(wù)分配進(jìn)行優(yōu)化,達(dá)到實(shí)時(shí)處理的目的。論文完成研究字符提取和
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