基于視頻圖像的橋梁裂縫檢測(cè).pdf

1、數(shù)字圖像處理(Computer Image Processing)技術(shù)涉及數(shù)學(xué)、模式識(shí)別、人工智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息論、生物醫(yī)學(xué)等多種學(xué)科，是一門多學(xué)科交叉應(yīng)用技術(shù)，是指將圖像信號(hào)轉(zhuǎn)換為數(shù)字格式并利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理的過程，大致可分為空間域處理和變換域處理兩種處理方法。
　　 圖像技術(shù)內(nèi)容豐富，其中目標(biāo)檢測(cè)是基于目標(biāo)幾何和統(tǒng)計(jì)特征的圖像分割，其準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性是整個(gè)系統(tǒng)的一項(xiàng)重要能力，目前其應(yīng)用前景非常廣闊，基于數(shù)字圖像處理的橋梁裂

2、縫檢測(cè)即為其中頗具代表性的一項(xiàng)應(yīng)用。其目的是為了快速準(zhǔn)確的識(shí)別裂縫目標(biāo)，為橋梁健康養(yǎng)護(hù)提供依據(jù)。本文針對(duì)橋梁裂縫病害的定期檢測(cè)任務(wù)，綜合應(yīng)用多種圖像處理算法，并結(jié)合圖像識(shí)別技術(shù)，在VC++環(huán)境下，研究開發(fā)出了一種適用于較遠(yuǎn)距離的、操作簡(jiǎn)單、快速且準(zhǔn)確的橋梁裂縫快速檢測(cè)系統(tǒng)。本文所做主要工作如下：
　　 1)綜合介紹裂縫檢測(cè)中所需用到的圖像預(yù)處理知識(shí)如灰度化、灰度校正、去噪及傳統(tǒng)邊緣檢測(cè)算法，并在此基礎(chǔ)上給出相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)對(duì)比分析結(jié)果

3、圖，重點(diǎn)提出改進(jìn)的中值濾波處理方法并給出對(duì)比圖，它去除噪聲的同時(shí)在保護(hù)圖像細(xì)節(jié)特征上具有一定優(yōu)勢(shì)。
　　 2)對(duì)八方向的Sobel邊緣檢測(cè)進(jìn)行優(yōu)化并給出實(shí)驗(yàn)結(jié)果。它能有效的減少檢測(cè)中的虛假邊緣；利用最大方差自適應(yīng)閾值分割裂縫圖像使得分割效果更為理想，便于裂縫的特征計(jì)算。
　　 3)在計(jì)算裂縫幾何特征時(shí)，采用提取裂縫骨架的方法進(jìn)行單根裂縫長(zhǎng)度計(jì)算，在面積計(jì)算上采用模板與裂縫圖像按位與的方法進(jìn)行，進(jìn)一步提高測(cè)量精度，為橋梁健