基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的礦井安全素質(zhì)評價研究.pdf

1、煤炭是我國的主要能源,煤炭行業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的重要方面。但是由于我國煤炭資源的賦存與開采技術(shù)條件的復(fù)雜性和多樣性,安全一直是煤炭企業(yè)所面臨的重要問題。
　　論文根據(jù)我國煤礦企業(yè)及其安全生產(chǎn)現(xiàn)狀,提出提高礦井安全素質(zhì)是從根本上保障礦井安全生產(chǎn)的關(guān)鍵,在國內(nèi)外煤礦及企業(yè)安全評價方法發(fā)展現(xiàn)狀分析的基礎(chǔ)上,提出用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行礦井安全素質(zhì)評價,對提高礦井安全素質(zhì),促進(jìn)安全生產(chǎn)有重要作用。
　　首先,以提高煤礦企業(yè)安全生產(chǎn)為目的,結(jié)

2、合礦井素質(zhì)的概念及煤礦行業(yè)的特殊性,建立了礦井安全素質(zhì)評價指標(biāo)體系,包括礦井形象、礦井能力及礦井作用發(fā)揮三個方面的16個指標(biāo)。然后,建立的礦井安全素質(zhì)評價的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,確定了評價模型的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及基于 BP算法的訓(xùn)練學(xué)習(xí)算法。運用MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱的強(qiáng)大功能,設(shè)計了礦井安全素質(zhì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的學(xué)習(xí)和評價程序,并采用歷史數(shù)據(jù)對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,為礦井安全素質(zhì)評價網(wǎng)絡(luò)模型的應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。其次,運用該模型對忻州窯煤礦礦井安全