基于特征的遙感圖像拼接技術(shù)研究.pdf

1、數(shù)字圖像拼接技術(shù)是指將一組具有重疊區(qū)域的圖像，根據(jù)重疊區(qū)域內(nèi)的對應(yīng)關(guān)系合成大視角圖像的技術(shù)。遙感圖像一般應(yīng)用于較大面積的區(qū)域研究，且由于遠(yuǎn)距離拍攝的位置限制，一般需要進(jìn)行多方位多次拍攝，再將拍攝所得的多幅遙感圖像進(jìn)行拼接。遙感圖像拼接技術(shù)具有廣泛的實(shí)際應(yīng)用需求，為地理環(huán)境監(jiān)測、軍事偵察以及自然災(zāi)害控制等應(yīng)用提供了及時有效的信息基礎(chǔ)。
　　本文主要對基于特征的遙感數(shù)字圖像拼接技術(shù)進(jìn)行研究，從特征點(diǎn)檢測和配準(zhǔn)等方面提出改進(jìn)，并對序列圖

2、像的配準(zhǔn)過程進(jìn)一步優(yōu)化，最后實(shí)現(xiàn)圖像間的無縫融合。主要工作如下:
　　1.針對高分辨率遙感數(shù)字圖像，本文提出一種基于SURF的特征點(diǎn)檢測改進(jìn)算法。首先利用邊緣檢測對圖像進(jìn)行預(yù)處理保留強(qiáng)特征點(diǎn)，然后通過對重疊區(qū)域的預(yù)估計(jì)，對高分辨率圖像間變換關(guān)系求取過程進(jìn)行加速。實(shí)驗(yàn)表明，該方法能有效對特征點(diǎn)數(shù)目進(jìn)行抑制，令特征點(diǎn)分布更加合理;通過僅對重疊區(qū)域進(jìn)行特征檢測和匹配能令算法執(zhí)行速度有效提高并使后續(xù)的拼接更加順利。
　　2.針對遙感

3、數(shù)字圖像中存在較多紋理相似區(qū)域，提出一種基于SURF特征最近鄰匹配的匹配改進(jìn)算法，通過引入灰度域和空間域上的自相關(guān)性對配準(zhǔn)結(jié)果進(jìn)行約束。實(shí)驗(yàn)表明，引入自相關(guān)性能夠?qū)φ_匹配點(diǎn)和錯誤匹配點(diǎn)進(jìn)行有效區(qū)分并剔除誤匹配點(diǎn)，提高匹配的準(zhǔn)確性。
　　3.在序列圖像拼接過程中，對圖像匹配性和累積誤差問題進(jìn)行研究，迭代優(yōu)化兩兩圖像間變換矩陣，使全局誤差最小化。針對遙感圖像融合產(chǎn)生的鬼影效應(yīng)，在加權(quán)平均融合的基礎(chǔ)上引入基于圖切割的最佳縫合線搜索算法