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文檔簡介
1、柴油機是內(nèi)燃機車的動力源，其狀態(tài)直接影響機車的安全運行。本文將聲信號分析引入機車柴油機配氣齒輪系檢測與故障診斷，以經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸夂蚅aplace小波為工具，開展齒輪系故障特征提取方法研究。主要工作與成果是：
配氣齒輪系聲信號由一系列頻率、幅值差別較大的沖擊響應(yīng)組成，成分復(fù)雜，是一種典型的時變非平穩(wěn)信號。機車柴油機系統(tǒng)機構(gòu)復(fù)雜，聲源眾多，機械故障引起的聲信號與柴油機工作中產(chǎn)生的各種噪聲相互疊加，有用信號信噪比很低。
經(jīng)驗
2、模式分解是一種數(shù)據(jù)驅(qū)動的分解方法，相當(dāng)于自適應(yīng)濾波器族，可以將信號自適應(yīng)分解成不同頻段的固有模態(tài)分量。由于信號極值點分布不均勻，經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸膺^程中會產(chǎn)生模態(tài)混疊。本文研究采用添加白噪聲和B－樣條曲線包絡(luò)分析改進經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸狻?br> Laplace小波具有單邊振蕩衰減特性，與機車軸承的沖擊響應(yīng)波形極為相似。基于Laplace小波相關(guān)濾波能準(zhǔn)確識別沖擊特征波形，提取軸承故障特征頻率。
在上述研究基礎(chǔ)上，提出了先進行經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸?/p>
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