基于支持向量機的數控機床能耗預測及節(jié)能方法研究.pdf

1、機床是典型的機械制造工藝設備和工作母機，在將毛坯轉化為零件的加工過程中產生大量能耗。隨著能源短缺問題日益嚴峻，機床的能耗問題為當前國際關注的熱點。本文通過分析數控機床能耗機構組成，從而對機床能耗進行定量的分析。以切削用量為輸入，機床能耗為輸出搭建能耗模型，在此基礎上提出機床節(jié)能方法。具體工作概括如下：
　　首先對數控機床的能耗機構進行劃分，分析其功用。在此基礎上，將機床能耗模型分為輔助系統(tǒng)能耗模型、加工動力系統(tǒng)能耗模型和能耗預測模

2、型。重點分析了能耗預測模型中神經網絡與支持向量機理論模型，并進行對比。
　　提出了基于支持向量機的機床能耗預測方法。機床和刀具等一經確定，切削參數的選擇就成為影響機床能耗的關鍵。分析了切削參數、被加工工件、加工刀具和加工機床等對數控機床能耗的影響。選擇模型輸入為切削參數，輸出為機床能耗。以數控銑床XK713為對象，根據機床的特性和實際情況合理選擇了核函數，采用K折交叉驗證法選擇了懲罰因子和核參數，搭建能耗預測模型。通過實例驗證了該