智能優(yōu)化算法在集成電路設(shè)計(jì)中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著集成電路工藝的不斷進(jìn)步，集成電路的設(shè)計(jì)變得越來越具有挑戰(zhàn)性。目前集成電路的設(shè)計(jì)一般通過人工設(shè)計(jì)方法實(shí)現(xiàn)，需要較多的時(shí)間和成本。智能優(yōu)化算法是以自然界生物群體所表現(xiàn)出的智能現(xiàn)象為基礎(chǔ)而設(shè)計(jì)的一類優(yōu)化算法，而基于智能優(yōu)化的集成電路設(shè)計(jì)技術(shù)能使電路像生物一樣，具有對環(huán)境變化的自我進(jìn)化、免疫和自適應(yīng)等特征。
　　本文介紹了各種智能優(yōu)化算法的基本原理和操作流程，并分析對比了各自的優(yōu)缺點(diǎn)，在此基礎(chǔ)上選擇了應(yīng)用最廣以及全局搜索能力較強(qiáng)的遺傳

2、算法作為研究的重點(diǎn)；詳細(xì)討論了小生境遺傳算法、免疫遺傳算法和精英遺傳算法等算法的基本原理和實(shí)現(xiàn)流程，并從它們的編碼方式、適應(yīng)度函數(shù)及電路拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)等方面對其在模擬、射頻集成電路和數(shù)字集成電路中的應(yīng)用分別進(jìn)行了研究；以吉爾伯特混頻器作為射頻集成電路的設(shè)計(jì)實(shí)例，將遺傳算法優(yōu)化設(shè)計(jì)得到的電路與人工設(shè)計(jì)所得到的電路進(jìn)行了比較，仿真實(shí)驗(yàn)比較結(jié)果表明了當(dāng)電路的性能指標(biāo)要求不高、性能解析方程式又比較精確時(shí)，優(yōu)化算法確實(shí)能夠在一定程度上有效地優(yōu)化電路設(shè)計(jì)