基于HVS的離散小波變換數(shù)字水印算法.pdf

1、信息媒體的數(shù)字化使得信息的存取以及交流更加的便利，同時也明顯提高了信息傳播的效率和準(zhǔn)確度。但是數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展為信息的傳播、交流帶來極大便利的同時，也衍生出盜版和安全的問題，并且已經(jīng)開始影響信息產(chǎn)業(yè)健康持續(xù)發(fā)展。在這樣的背景下，數(shù)字水印作為保護知識產(chǎn)權(quán)的一種有效手段，具有成本低、實現(xiàn)簡單等優(yōu)點，現(xiàn)已成為了人們的研究熱點。
　　 本文以數(shù)字水印系統(tǒng)和模型為研究對象，分析了多種類型的數(shù)字水印技術(shù)，提出一種基于人類視覺系統(tǒng)的能在

2、各種灰度圖像中進行水印嵌入的算法。該算法先用Logistic混沌加密以及Arnold變換對二值水印圖像進行預(yù)處理操作，打破水印圖片空域中像素之間原有的相關(guān)性，使能量分部更均勻，在不可見性和魯棒性之間找到平衡點，并將相關(guān)的參數(shù)作為密鑰保存。接著對宿主圖像做2級小波變換，通過人類視覺的掩蔽特性確定信息嵌入的位置為第二級小波變換的三個細節(jié)子圖，又以45°方向的細節(jié)子圖為首選，進一步提升數(shù)字水印的不可見性。在提取過程中，需要用到載體的原始圖片，

3、通過原始圖片和嵌入水印后圖片在二級小波變換下的比對，得到二值序列，再通過密鑰進行逆變換，還原出水印信息。并通過Matlab仿真實驗證明該算法在保證水印不可見性的前提下有效提高了水印的安全性，在對JPEG壓縮、剪裁、圖像添加噪聲等常見攻擊等方面體現(xiàn)了較強的魯棒性，并在一定程度上的兼顧了不可見性和魯棒性，具有較好的實用性。
　　 最后介紹了電子公文的發(fā)展情況以及分類，給出了一種基于數(shù)字水印技術(shù)的認證設(shè)計方案，并將本文所描述的數(shù)字水印