基于人眼序列分析的活體人臉檢測(cè)方法.pdf

1、隨著生物識(shí)別技術(shù)的發(fā)展，生物特征識(shí)別系統(tǒng)已經(jīng)被應(yīng)用到人類(lèi)生活的幾乎所有領(lǐng)域。人臉識(shí)別因?yàn)槠溆脩?hù)友好性和非侵入性，成為了應(yīng)用最廣泛的生物特征識(shí)別技術(shù)之一。然而，目前的人臉識(shí)別系統(tǒng)很容易遭受欺騙攻擊。攻擊者可以利用任何合法用戶(hù)的人臉照片欺騙系統(tǒng)。活體人臉檢測(cè)是一種鑒別人臉采集設(shè)備檢測(cè)到的人臉圖像是否為活體的技術(shù)，是提高人臉識(shí)別系統(tǒng)安全性的有效手段。
　　活體人臉檢測(cè)的研究可以大致分為兩類(lèi)。一類(lèi)處理的是欺騙系統(tǒng)的介質(zhì)。根據(jù)三維物體與二維

2、平面圖像產(chǎn)生的光流或紋理的不同，這類(lèi)方法能夠區(qū)分活體人臉和照片人臉。另一類(lèi)利用活體的特征。這些方法通過(guò)識(shí)別活體人臉特定部位的自發(fā)性的生理運(yùn)動(dòng)進(jìn)行活體檢測(cè)。
　　本課題重點(diǎn)研究人臉區(qū)域內(nèi)最具活體特征的人眼區(qū)域，通過(guò)對(duì)活體人眼序列和照片人眼序列的分析進(jìn)行活體人臉檢測(cè)。
　　提出了一種基于隱馬爾可夫模型的活體人臉檢測(cè)方法。分別訓(xùn)練出活體人眼序列和照片人眼序列的隱馬爾可夫模型。根據(jù)被檢測(cè)的人眼序列與不同隱馬爾可夫模型的似然程度，可以