語(yǔ)音中瞬態(tài)噪聲抑制算法研究.pdf

1、語(yǔ)音中典型的瞬態(tài)噪聲是一段突發(fā)的、脈沖式的信號(hào)和一段短時(shí)衰減振蕩過程構(gòu)成。瞬態(tài)噪聲的存在嚴(yán)重干擾語(yǔ)音質(zhì)量。由于其占有較寬的頻帶，與語(yǔ)音信號(hào)在時(shí)頻域有較多重疊，因此傳統(tǒng)的語(yǔ)音噪聲抑制算法不但無(wú)法有效抑制瞬態(tài)噪聲，而且還可能引入失真。本文在研究已有瞬態(tài)噪聲抑制算法的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了兩種新的瞬態(tài)噪聲抑制算法，論文主要工作如下:
　　(1)基于瞬態(tài)噪聲譜估計(jì)及譜增強(qiáng)的思想，設(shè)計(jì)了一種基于改進(jìn)的最小控制遞歸平均(MCRA)以及最優(yōu)修正對(duì)數(shù)譜幅

2、度估計(jì)(OM-LSA)的瞬態(tài)噪聲抑制算法。將瞬態(tài)噪聲視為信號(hào)，根據(jù)改進(jìn)的MCRA算法來(lái)估計(jì)觀測(cè)信號(hào)中慢變語(yǔ)音和背景噪聲的時(shí)變功率譜分布，并通過OM-LSA算法估計(jì)瞬態(tài)噪聲的功率譜。最后，再次使用OM-LSA算法同時(shí)抑制瞬態(tài)噪聲和背景噪聲。
　　(2)基于檢測(cè)-修復(fù)的策略，提出了一種基于Gamamtone頻率倒譜參數(shù)(GFCC)與語(yǔ)音信號(hào)重建的瞬態(tài)噪聲抑制算法。在檢測(cè)階段，利用人耳聽覺特性，提取基于Gammatone濾波器的聽覺模型