基于機器視覺的移印品質(zhì)量在線檢測系統(tǒng).pdf

1、在這個科技高速發(fā)展的社會形勢下，人們對印刷品的質(zhì)量有了更高的要求。然而，在現(xiàn)代高速印刷的生產(chǎn)中，只有采用機器視覺的檢測取代傳統(tǒng)的印刷質(zhì)量檢測才能高效地完成檢測任務(wù)。目前，基于機器視覺的印刷品質(zhì)量檢測主要集中于研究灰度圖像的形狀缺陷部分，而對顏色缺陷檢測研究較少。因此，本文設(shè)計了一套能檢測兩大類缺陷的系統(tǒng)，通過實驗驗證后將其應(yīng)用到生產(chǎn)中進行在線檢測。
　　本文以彩色移印品質(zhì)量在線檢測為應(yīng)用背景，把機器視覺和圖像處理技術(shù)融合入印刷技術(shù)

2、中來實現(xiàn)質(zhì)量在線檢測。論文先根據(jù)移印品自身的特點和用戶功能需求，提出了一套較完整的檢測系統(tǒng)設(shè)計方案，再結(jié)合移印品圖像的特點和常見缺陷類型進行分析從而確定出切實可行的檢測方法。
　　在分析常見形狀缺陷特征的基礎(chǔ)上，確立了針對產(chǎn)品的圖像處理方法，選擇了具有實用性的圖像處理算法。在對圖像預處理時，主要采用中值濾波算法對圖像進行降噪處理；在圖像配準環(huán)節(jié)中，用模板匹配法得到圖像偏移量來進行準確定位；在圖像檢測過程中，主要用差影檢測算法對形狀

3、缺陷進行有效提取。
　　在待檢品沒有被檢測出形狀缺陷后再進行顏色缺陷檢測?？紤]到視覺感知差別要與系統(tǒng)檢測結(jié)果相匹配，采用主客觀結(jié)合的方法。在檢測系統(tǒng)中，通過對圖像進行 CIELAB顏色空間轉(zhuǎn)換，再結(jié)合主觀評價對原始色差公式進行優(yōu)化，利用修正后的色差公式計算色差值來判斷圖像是否存在顏色缺陷，從而達到對顏色質(zhì)量的檢測。
　　本文以存在著不同種類缺陷的移印品作為實驗樣品，對系統(tǒng)進行全方位測試，同時挑選幾組具有典型特征的缺陷產(chǎn)品進行