專利術(shù)語知識庫的建立與應(yīng)用.pdf

1、專利是科技文獻(xiàn)的重要組成部分，在科學(xué)研究和技術(shù)創(chuàng)新中發(fā)揮越來越重要的作用。在專利文獻(xiàn)中專業(yè)術(shù)語(術(shù)語)是其核心內(nèi)容和重要組成部分。對術(shù)語的分析研究是深入和有效應(yīng)用專利的基礎(chǔ)性工作。
　　術(shù)語知識庫是指用來存儲和描述術(shù)語概念和術(shù)語關(guān)系的語義體系，本文針對術(shù)語知識庫的構(gòu)建及其在專利信息檢索系統(tǒng)中的應(yīng)用，從算法上提出了術(shù)語關(guān)系抽取以及計算術(shù)語相似度的相關(guān)算法，從系統(tǒng)構(gòu)建上實現(xiàn)了一個基于術(shù)語知識庫的查詢擴(kuò)展模型。本文工作主要包括：

2、　　1.針對自動構(gòu)建知識庫的難點(diǎn)--高質(zhì)量知識的自動獲取，本文提出了一種基于潛在關(guān)系分析的關(guān)系特征的抽取方法。該方法首先從專利文獻(xiàn)中抽取術(shù)語對的特征信息，并且利用詞法信息對上述特征進(jìn)行擴(kuò)充，然后利用潛在關(guān)系分析法對關(guān)系特征矩陣進(jìn)行奇異值分解，分析各特征向量間的潛在數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，得到特征向量矩陣，最后利用SVM對關(guān)系類型進(jìn)行識別。
　　2.針對查詢擴(kuò)展的核心問題--術(shù)語相似度的計算以及術(shù)語知識庫中包含噪聲關(guān)系易產(chǎn)生錯誤擴(kuò)展詞的缺點(diǎn)，本文