車牌識別中車牌定位技術(shù)的研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩40頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、東華大學(xué)碩士學(xué)位論文車牌識別中車牌定位技術(shù)的研究姓名:史琳琳申請學(xué)位級別:碩士專業(yè):計算機應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師:姚勵20120228東華大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文摘要本文分析總結(jié)了圖像分割領(lǐng)域中常用算法的特點及其在車牌定位應(yīng)用上的缺陷,針對車牌圖像的特點,提出了一種基于顏色和紋理特征相結(jié)合的車牌定位算法。創(chuàng)新的將四元數(shù)代數(shù)方法,引入車牌定位技術(shù)中,用于描述顏色模型,解決了顏色模型一直無法準(zhǔn)確描述的難題。本文提出的車牌定位算法分為兩個步驟。第一步

2、首先將原始圖像做預(yù)處理,去除噪聲和光照不均等影響。預(yù)處理后的圖像,通過Sobel垂直邊緣檢測算子,得到其邊緣圖像。將邊緣圖像通過連線法處理,得到包含車牌區(qū)域的候選區(qū)域圖像,至此第一步工作完成。第二步,將得到的候選區(qū)域圖像還原到原始圖像,提取出包含車牌區(qū)域的彩色候選區(qū)域圖像。用四元數(shù)代數(shù)方法,描述此彩色圖像,并通過四元數(shù)主成分分析法提取候選區(qū)域圖像的特征參數(shù)。然后通過kmeans聚類方法進行圖像區(qū)域的分類,實現(xiàn)對車牌區(qū)域的精確定位,最后通

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論