改進的Apriori算法在高校學生就業(yè)中的研究及應用.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘在二十世紀的后期開始由于世界經(jīng)濟的海量的數(shù)據(jù)資源和對于數(shù)據(jù)的需求而得到了迅速的發(fā)展，需要將現(xiàn)存的各種的數(shù)據(jù)資源通過深入的分析和挖掘轉(zhuǎn)換成為人們所需要的信息和資源，在數(shù)據(jù)挖掘當中，隨著其的發(fā)展其中一個非常重要的應用就是關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的數(shù)據(jù)挖掘，并且人們對其不斷的改進和應用滿足人們的數(shù)據(jù)需求。
　　本文通過研究數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)的算法和改進，分析高校中的學生就業(yè)的相關(guān)的數(shù)據(jù)，挖掘?qū)W生就業(yè)數(shù)據(jù)中的關(guān)聯(lián)關(guān)系從而為高校學生就業(yè)工作服務。論

2、文首先分析了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，介紹了二個關(guān)聯(lián)規(guī)則算法，并且重點研究了Apriori算法的實現(xiàn)過程。然后分析了傳統(tǒng)的Apriori算法在高校學生就業(yè)數(shù)據(jù)分析和應用中的不足，特別是計算候選頻繁項集上時間成本耗費過大，因此對傳統(tǒng)Apriori算法分別在算法的屬性選擇過程進行數(shù)據(jù)的預處理，使得算法可讀性方面得到明顯的改善，通過新舊算法的比較驗證了算法在時間效率方面得到了進一步的提高。最后將改進后的Apriori算法應用到學生就業(yè)系統(tǒng)中，利用算法分析