雨刮電機在線檢測與故障診斷系統(tǒng)開發(fā).pdf

1、隨著環(huán)保要求的提高,車用電機振動和噪聲已經(jīng)作為評價電機性能的重要指標。在線檢測電機振動和噪聲是降低產(chǎn)品出廠不合格率的有效途徑。目前,國內(nèi)在線檢測電機振動和噪聲主要還是依靠人工觸摸和耳聽的方式,這樣對工作人員的要求高、工作強度大,工作效率低,誤診率較高,穩(wěn)定性較差,難以適應越來越大的市場競爭。因此,開發(fā)一套能夠滿足生產(chǎn)線需求且高效可靠的系統(tǒng)很有必要。
　　 本論文的研究是結(jié)合國內(nèi)某車用電機生產(chǎn)企業(yè)提高雨刮電機在線檢測準確性和效率的

2、迫切需要進行的。
　　 首先,本文對電機振動噪聲特性、噪聲測試的聲學評價指標及典型的振動噪聲信號處理方法進行了介紹。
　　 其次,對電機各種典型故障機理進行了研究。對于整機振動過大和電磁振動過大故障,主要從電機振動信號特點出發(fā)結(jié)合電機結(jié)構(gòu)獲得了振動過大產(chǎn)生的原因；對于軸承異響和蝸輪蝸桿異響,用人為模擬缺陷的辦法獲得了結(jié)構(gòu)的固有頻率及軸承故障各零部件的故障特征頻率,發(fā)現(xiàn)了異響產(chǎn)生的原因。
　　 再次,從信號處理入手

3、對故障特征參數(shù)的提取進行了研究。對于基頻的獲得,本文提出了一種使用倒頻譜直接在振動信號中提取的方法；對比了軸承異響振動信號短時傅立葉變換和小波變換兩種時頻分析方法的分析結(jié)果；采用小波變換后對細節(jié)信號采用希爾伯特包絡(luò)細化譜分析的方法求得各零部件故障特征頻率；在此基礎(chǔ)上對故障特征參數(shù)進行了提取和閾值設(shè)定。
　　 最后,對系統(tǒng)硬件重新進行了隔振設(shè)計,達到了測試要求的信噪比；以MATLAB為軟件平臺,開發(fā)了車用電機在線檢測與故障診斷系統(tǒng)