手背靜脈圖像采集和質(zhì)量評價方法研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)飛速發(fā)展、信息交互量的不斷增加，對保護個人信息安全，尤其是個人身份認證技術(shù)提出了更高的要求。人體靜脈識別是一項新的非接觸式生物特征識別技術(shù)，憑借著人類靜脈唯一性、活體性、內(nèi)部特征等特性，杜絕了造假或剽竊的可能性，使其在安全保護和身份認證領(lǐng)域有著廣泛的發(fā)展前景。
　　本文以手背靜脈為研究對象，以采集到高質(zhì)量的手背靜脈圖像為目標(biāo)，針對靜脈識別研究中原圖像質(zhì)量低、受周圍環(huán)境光照影響等問題，分別從圖像采集裝置設(shè)計和圖像質(zhì)量評價

2、方法兩方面作深入研究，建立了集紅外采集、紅外光源調(diào)控和圖像質(zhì)量評價于一體的靜脈圖像采集系統(tǒng)，所采集到的手背靜脈圖像能夠符合后續(xù)處理的需要。
　　在圖像采集環(huán)節(jié)中，由于人體手背厚度、靜脈明顯程度、表皮和毛孔特征等個體差異的影響，對圖像采集光源模塊進行設(shè)計，使投射到手背上的光照度均勻分布，根據(jù)PWM控制技術(shù)，利用單片機產(chǎn)生PWM波形，使PT4115恒流穩(wěn)壓源驅(qū)動近紅外LED組在一定時間內(nèi)輸出不同占空比，從而采集到不同光照強度下的手背靜

3、脈圖像。
　　根據(jù)圖像反映出的統(tǒng)計特性和結(jié)構(gòu)特性，本文提出將靜脈圖像特征作為質(zhì)量評價指標(biāo)，選定的特征從不同角度描述了圖像所含信息的多少，并對不同特征參數(shù)融合共同評價圖像質(zhì)量，初步選定占空比范圍，為下一步輸出最佳靜脈圖像做準(zhǔn)備。
　　本文將圖像質(zhì)量評價方法與人眼視覺系統(tǒng)相結(jié)合，利用Contourlet變換，提出了基于Contourlet域統(tǒng)計模型的手背靜脈圖像質(zhì)量評價算法。對靜脈圖像進行多尺度多方向Contourlet分解，得